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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种基于风险分级传播和动态恢复的供应链网络优化方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119886432B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411950225.3，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于风险分级传播和动态恢复的供应链网络优化方法及设备是由吴蕾蕾;夏永祥;丁茜茜设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于风险分级传播和动态恢复的供应链网络优化方法及设备在说明书摘要公布了：本发明属于供应链管理与风险控制技术领域，具体涉及一种基于风险分级传播和动态恢复的供应链网络优化方法，本方法提出了基于复杂网络理论的供应链风险传播与恢复模型及其优化方法，先构建基于供应链网络拓扑结构的供应链模型，由N个节点和E条边组成供应链网络拓扑结构G＝V,E，每个节点代表供应链网络中的一个企业；每条边代表企业与企业之间存在的供应链业务关系；再使用供应链模型对供应链中各企业的风险进行仿真，基于仿真结果，对供应链中的企业进行优化。本发明用于模拟企业间的风险传播动态并优化网络结构，提升供应链网络的整体韧性与抗风险能力。

本发明授权一种基于风险分级传播和动态恢复的供应链网络优化方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于风险分级传播和动态恢复的供应链网络优化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1构建基于供应链网络拓扑结构的供应链模型，包括以下步骤： 构建由N个节点和E条边组成的供应链网络拓扑结构G＝V,E，V为节点集合，E为边集合；其中，每个节点代表供应链网络中的一个企业；每条边代表企业与企业之间存在的供应链业务关系； 每个所述节点包括以下状态：正常状态，记为S，初始风险状态，记为I1，中等风险状态，记为I2，高风险状态，记为I3，免疫状态，记为R，终止状态，记为D； 定义传播概率αn,f＝α0·nLf； 定义恢复概率μn,f,c＝μ0·e-n·fc； 设定各节点的状态密度随时间的变化，符合以下动态方程组： dStdt＝-α1StI1t+I2t+I3t+βRt, dI1tdt＝α1StI1t+I2t+I3t-α2I1t-μ1I1t, dI2tdt＝α2I1t-α3I2t-μ2I2t， dI3tdt＝α3I2t-μ3I3t-γI3t, dRtdt＝μ1I1t+μ2I2t+μ3I3t-βRt, dDtdt＝γI3t； 所述动态方程组满足以下总约束条件：St+I1t+I2t+I3t+Rt+Dt＝1； 其中，n＝1,2,3；α0为预设的基础传播率，μ0为预设的基础恢复概率； α1,α2,α3分别表示αn,f中n＝1,2,3时S到I1，I1到I2，I2到I3的传播概率； μ1,μ2,μ3分别表示μn,f,c中n＝1,2,3时I1到R，I2到R，I3到R的恢复概率； f为与企业规模相关的节点抗风险能力，c是与企业风险等级和流动资金相关的恢复成本； L为大于1的调节系数，用于节点风险等级n对传播概率的非线性影响； γ是I3到D的概率，β是R到S的免疫失效概率； 设定以下动态稳定条件： 各状态密度的时间导数为零，dStdt＝dI1tdt＝dI2tdt＝dI3tdt＝dRtdt＝dDtdt＝0； 传播概率小于恢复概率，αn,fμn,f,c. 设定以下动态断开与重连规则： 当节点进入终止状态D时，其所有连接断开；断开的连接依据以下优先级从前到后重新连接目标节点：1.正常状态S；2.免疫状态R；3.初始风险状态I1；4.中等风险状态I2；5.高风险状态I3；若无符合条件的目标节点，则该连接保持断开； S2使用供应链模型对供应链中各企业的风险进行仿真，基于仿真结果，对供应链中的企业进行优化。

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