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龙图腾网获悉武汉理工大学申请的专利一种虚拟电厂参与电力市场的鲁棒优化调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119906028B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411984169.5，技术领域涉及：H02J3/06；该发明授权一种虚拟电厂参与电力市场的鲁棒优化调度方法是由王枭;张靖;黄珍设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种虚拟电厂参与电力市场的鲁棒优化调度方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种虚拟电厂参与电力市场的鲁棒优化调度方法，包括以下步骤：在虚拟电厂框架下，构建换电站、储能、柴油发电机、参与电力市场行为以及配电网电压的数学模型，采用置信区间下的预测值和波动值构建表征光伏发电和换电需求的不确定集；以虚拟电厂利润最大化为目标函数，构建两阶段鲁棒优化模型；采用嵌套的列和约束生成算法将两阶段鲁棒优化模型分解成主问题、子问题外层和子问题内层，采用库恩‑塔克条件将子问题内层填加到子问题外层的约束中，并通过外、内循环进行迭代求解，得到虚拟电厂的调度方案。本发明显著提高了虚拟电厂在复杂电力市场环境中的收益和调控能力。

本发明授权一种虚拟电厂参与电力市场的鲁棒优化调度方法在权利要求书中公布了：1.一种虚拟电厂参与电力市场的鲁棒优化调度方法，其特征在于：包括以下步骤： 在虚拟电厂框架下，构建换电站、储能、柴油发电机、参与电力市场行为以及配电网电压的数学模型，采用置信区间下的预测值和波动值构建表征光伏发电和换电需求的不确定集； 其中，虚拟电厂聚合换电站、储能、光伏和柴油发电机作为电力资源，以电力交易主体的身份参与电力现货和辅助服务市场； 基于上述数学模型，以虚拟电厂利润最大化为目标函数，构建多重不确定性下虚拟电厂参与电力市场的两阶段鲁棒优化模型；其中所述不确定集作为优化模型中的约束条件，用以表示光伏发电和换电需求的不确定性； 采用嵌套的列和约束生成算法将两阶段鲁棒优化模型分解成主问题、子问题外层和子问题内层，采用库恩-塔克条件将子问题内层填加到子问题外层的约束中，并通过外、内循环进行迭代求解，得到虚拟电厂的调度方案； 所述调度方案包括：在不同时间段内的售电量分配；在不同时间段内的备用容量分配；在不同时间段内的柴油发电机启停状态；储能和换电站的最优充放电策略；备用调用、光伏发电和换电需求的最优值； 所述优化模型的第一阶段的目标为最大化虚拟电厂在现货市场和备用市场的收益减去相关成本； 第二阶段的目标为在不确定性条件下，最小化系统运行成本包括备用调用、柴油发电机启动成本、储能和换电站运行成本； 第一阶段的决策变量包括向备用市场提交的备用容量、虚拟电厂向现货市场出售的电量、柴油发电机的启停状态； 第二阶段的不确定性决策变量包括：电网对备用的调用、光伏发电量的实际值、换电电池能量的实际值、光伏发电和待换电电池平均能量的上调、下调系数； 第二阶段各设备的状态决策变量包括：柴油发电机的发电功率，储能的充、放电功率，储能的充、放电状态变量，储能能量，换电站的充、放电功率，换电站的充、放电状态变量，换电站的总能量，节点电压。

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