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龙图腾网获悉北京交通大学申请的专利一种考虑时空特征的电动汽车与人非碰撞事故多发点鉴别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119942840B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510056850.1，技术领域涉及：G08G1/16；该发明授权一种考虑时空特征的电动汽车与人非碰撞事故多发点鉴别方法是由杨妙言;董春娇;李鹏辉;汪守东;刘正华;赵祥君设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑时空特征的电动汽车与人非碰撞事故多发点鉴别方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种考虑时空特征的电动汽车与人非碰撞事故多发点鉴别方法，获取电动汽车与人非碰撞事故数据及道路网分布数据；对事故数据进行预处理；从月度、小时分布角度量化分析事故时间分布特征；引入类别事故综合影响指标，采用层次分析法确定事故影响因素权重，通过赋权网络核密度估计法揭示电动汽车与人非碰撞事故的空间聚集性；针对时空特性，采用密度峰值聚类算法作为事故空间聚类模型；引入时间维度特征，构建ST‑DBSCAN事故时空多发点段鉴别模型。本发明避免了事故聚集区域范围较大、离散程度较低、部分区域出现成片趋势的问题，准确识别得到分离度较高的事故空间多发点段，以及某一准确时间点附近、分离度较高的事故时空多发点段。

本发明授权一种考虑时空特征的电动汽车与人非碰撞事故多发点鉴别方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑时空特征的电动汽车与人非碰撞事故多发点鉴别方法，其特征在于，所述人非，指行人或者非机动车； 所述方法包括： S1：获取电动汽车与人非碰撞事故数据及道路网分布的具体数据； S2：对电动汽车与人非碰撞事故数据进行预处理； S3：从月度、小时分布角度量化分析事故时间分布特征； S4：引入类别事故综合影响指标Ui，采用层次分析法确定事故影响因素权重，通过赋权网络核密度估计法揭示交通事故发生地点的空间聚集性； ; 其中，R、W、A、S分别为道路类型、天气、事故参与者年龄以及事故严重程度；k1、k2、k3、k4分别为道路类型、天气、事故参与者年龄以及事故严重程度对应的权重系数，采用层次分析法确定； S5：针对电动汽车与人非碰撞事故时空特性，采用带有时间维度特征的时空DBSCAN算法，构建事故时空多发点段鉴别模型，刻画电动汽车与人非碰撞事故时空多发位置； 所述通过赋权网络核密度估计法揭示交通事故发生地点的空间聚集性，具体包括： ; 其中，为网络核密度估计值；n为研究区域内事故点总数；r为窗宽；Kx为一维高斯核函数；di为第i起事故到对应核中心的网络距离；Ui为事故综合影响指标； 所述带有时间维度特征的时空DBSCAN算法，具体包括，通过在DBSCAN算法中引入时间维度，并将圆形搜索区域扩展为圆球搜索区域，通过空间搜索距离、时间搜索距离和以P为中心的圆球领域内最少包含点的数量。

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