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清华大学;清华苏州环境创新研究院徐明获国家专利权

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龙图腾网获悉清华大学;清华苏州环境创新研究院申请的专利一种目标对象所处环境的风险等级划分方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119990746B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510047573.8,技术领域涉及:G06Q10/0635;该发明授权一种目标对象所处环境的风险等级划分方法和装置是由徐明;张瑞瑞;徐常青;郭权设计研发完成,并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

一种目标对象所处环境的风险等级划分方法和装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种目标对象所处环境的风险等级划分方法和装置,包括:确定目标对象生命周期内所涉及的环境风险物质对健康和生态系统的综合损害结果;量化目标对象所涉及的多个敏感性指标数据,根据量化后的多个敏感性指标数据确定综合敏感性系数;根据所述综合损害结果和所述综合敏感性系数,确定环境风险物质对目标对象所处环境的危害值;获取目标对象发生环境风险事件的发生概率,根据所述发生概率和所述危害值,划分目标对象所处环境的风险等级。本发明可以准确、全面地划分目标对象所处环境的风险等级,从而可以提升事故预防和应急响应的有效性,为环境安全管理提供科学依据。

本发明授权一种目标对象所处环境的风险等级划分方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种目标对象所处环境的风险等级划分方法,其特征在于,包括: 确定目标对象生命周期内所涉及的环境风险物质对健康和生态系统的综合损害结果; 量化目标对象所涉及的多个敏感性指标数据,根据量化后的多个敏感性指标数据确定综合敏感性系数;其中,多个敏感指标数据包括:人口密度、企业产值、企业从业人数、周边交通、河流水体和生态系统类型; 根据所述综合损害结果和所述综合敏感性系数,确定环境风险物质对目标对象所处环境的危害值; 获取目标对象发生环境风险事件的发生概率,根据所述发生概率和所述危害值,划分目标对象所处环境的风险等级; 其中,所述方法还包括: 根据目标对象的被动防护措施分级标准,确定各项被动防护措施对应的第一分值; 根据所述第一分值,对对应的被动防护措施进行归一化处理,得到量化后的各个被动防护值; 确定各项被动防护措施对应的第二权重,将所述第二权重与对应的量化后的各个被动防护值进行加权求和,得到综合被动防护值; 求取所述综合被动防护值的反比例值,得到综合被动防护值的削减系数; 所述根据所述综合损害结果和所述综合敏感性系数,确定环境风险物质对目标对象所处环境的危害值,包括: 根据所述综合损害结果、综合敏感性系数和所述削减系数的乘积,确定环境风险物质对目标对象所处环境的危害值; 所述获取目标对象发生环境风险事件的发生概率,包括: 根据目标对象的管理因素分级标准,确定各项管理因素对应的第二分值; 根据所述第二分值,对对应的管理因素进行归一化处理,得到量化后的各个管理值; 确定各项管理因素对应的第三权重,将所述第三权重与对应的量化后的各个管理值进行加权求和,得到综合管理值; 获取综合主动防护值,求取所述综合管理值和所述综合主动防护值乘积的反比例值,得到目标对象发生环境风险事件的发生概率; 所述综合主动防护值的获取过程如下: 根据目标对象的主动防护措施分级标准,确定各项主动防护措施对应的第三分值; 根据所述第三分值,对对应的主动防护措施进行归一化处理,得到量化后的各个主动防护值; 确定各项主动防护措施对应的第四权重,将所述第四权重与对应的量化后的各个主动防护值进行加权求和,得到综合主动防护值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人清华大学;清华苏州环境创新研究院,其通讯地址为:100084 北京市海淀区清华园;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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