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龙图腾网获悉河北工业职业技术大学申请的专利一种学生心理健康教育监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119992423B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510177395.0，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种学生心理健康教育监测方法是由李桉冰设计研发完成，并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种学生心理健康教育监测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种学生心理健康教育监测方法，包括：基于目标场景下采集到的学生历史活动视频提取历史视频帧，确定历史视频帧中每个学生的历史表情状态、动作状态和社交状态以建立动态基线模型，根据动态基线模型确定各学生在各目标场景下的正常行为模式和正常情绪反应范围；在目标场景中采集学生实时活动视频以提取实时视频帧，根据实时视频帧确定各学生的实时表情状态、实时动作状态和实时社交状态；根据各学生的实时表情状态、实时动作状态、实时社交状态以及各自对应的正常行为模式、正常情绪反应范围确定异常目标并进行心理健康预警。本发明提高学生心理健康监测精确性。

本发明授权一种学生心理健康教育监测方法在权利要求书中公布了：1.一种学生心理健康教育监测方法，其特征在于，包括： 步骤S1，基于目标场景下采集到的学生历史活动视频提取历史视频帧，确定所述历史视频帧中每个学生的历史表情状态、历史动作状态和历史社交状态，包括分别确定所述历史视频帧中各学生的面部关键部位的表现程度，根据所述表现程度确定各历史视频帧中各学生的历史表情状态；分别确定所述历史视频帧中各学生的身体轮廓，根据所述身体轮廓确定各学生的骨骼关键点，根据所述骨骼关键点确定各学生的历史动作状态；确定各所述历史视频帧中各学生与他人的互动距离，基于所述互动距离确定各学生的所述社交状态； 步骤S2，根据所述历史表情状态、历史动作状态以及历史社交状态确定各学生的单帧状态组合以构建历史状态集，基于所述历史状态集和单帧状态组合确定各学生的状态分布概率以构建对应的动态基线模型，根据所述动态基线模型各学生的单帧状态组合的出现顺序和对应目标场景确定各学生在目标场景下的行为序列，以确定各学生在各目标场景下的正常行为模式和正常情绪反应范围； 步骤S3，在所述目标场景中采集学生实时活动视频以提取实时视频帧，根据所述实时视频帧确定各学生的实时表情状态、实时动作状态和实时社交状态； 步骤S4，根据各学生的实时表情状态、实时动作状态、实时社交状态以及各自对应的正常行为模式、正常情绪反应范围确定异常目标并进行心理健康预警，其中，根据各学生的实时表情状态、实时动作状态和实时社交状态确定各学生的单帧实时状态组合以确定实时行为序列，根据所述实时行为序列和对应目标场景下的正常行为模式确定行为匹配度，根据所述实时表情状态、实时动作状态以及正常情绪反应范围确定情绪匹配度，根据所述行为匹配度和情绪匹配度确定异常目标，其中，行为匹配度通过将学生的实时行为序列与根据历史数据确定的对应目标场景下的正常行为模式进行对比确定。

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