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龙图腾网获悉江苏蔚蓝数智科技有限公司申请的专利基于人工智能技术的变压器干燥处理过程控制系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120044800B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510433161.8，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权基于人工智能技术的变压器干燥处理过程控制系统及方法是由宋桂岭;张驰;朱云龙设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能技术的变压器干燥处理过程控制系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能技术的变压器干燥处理过程控制系统及方法，涉及电力设备制造技术领域。通过获取干燥过程的可调参数及实时数据，提取用于评价干燥效率和质量的指标参数进行加权处理，确定干燥过程的综合评价因子，对可调参数与综合评价因子进行关联分析，计算可调参数与综合评价因子间的关联度，筛选出在设定关联度阈值范围内的可调参数，作为综合评价因子的强关联参数，利用获取的综合评价因子和强关联参数的历史数据，构建可调参数寻优模型，利用寻优模型获取在不同的初始条件下各项强关联参数的最优值，以获取的最优值对干燥过程中各阶段的可调参数进行设定，根据设定的可调参数对干燥过程进行自适应控制。

本发明授权基于人工智能技术的变压器干燥处理过程控制系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于人工智能技术的变压器干燥处理过程控制方法，其特征在于，包括： 将待控制变压器设备的干燥过程分为n个阶段，获取第i阶段的第j项可调参数xij，采集干燥过程中的实时数据，提取用于评价干燥效率和质量的指标参数进行加权处理，确定第h次干燥过程的综合评价因子Ceh； 对所述可调参数xij与所述综合评价因子Ceh进行关联分析，计算所述可调参数与所述综合评价因子间的关联度rij，设定关联度阈值rmin，筛选rij≥rmin的可调参数作为所述综合评价因子的强关联参数； 利用获取的综合评价因子和强关联参数的历史数据，构建可调参数寻优模型，其中，所述寻优模型的表达式为： 式中，A表示为强关联参数的可调空间；表示为在初始状态为sμ时q项强关联参数与综合评价因子间的映射关系；xq表示为第q项强关联参数；xqmin表示为第q项强关联参数的可调下限；xqmax表示为第q项强关联参数的可调上限；S表示为初始状态的空间集合； 利用所述寻优模型获取在不同的初始条件下各项所述强关联参数的最优值，以获取的最优值对干燥过程中各阶段的所述可调参数进行设定，根据设定的可调参数对干燥过程进行自适应控制。

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