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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种面向智算融合网络多维异构环境的服务资源分配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120050199B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510103431.9，技术领域涉及：H04L41/16；该发明授权一种面向智算融合网络多维异构环境的服务资源分配方法是由虞红芳;魏天喜;罗龙;谢景昭;吴畏虹;孙罡设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向智算融合网络多维异构环境的服务资源分配方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向智算融合网络多维异构环境的服务资源分配方法，其包括接收多维异构环境下算网融合服务请求ASR，将虚拟节点和虚拟链路部署至智算融合网络中符合约束条件的物理节点和物理链路上，得到多个分配方案；将每个分配方案作为一条染色体，所有染色体作为初始种群；随机在段长集合中选取一个参数，并随机将染色体两两配对；根据参数，将每对染色体分成多个基因片段，并计算每个基因片段的适应度值；对每对染色体执行分段的交叉和变异操作，得到新个体；采用新个体更新种群，之后判断迭代次数是否等于预设迭代次数，若是，则选取种群中适应度值最高的个体作为算网融合服务请求ASR的资源分配方案；否则返回参数选择步骤。

本发明授权一种面向智算融合网络多维异构环境的服务资源分配方法在权利要求书中公布了：1.一种面向智算融合网络多维异构环境的服务资源分配方法，其特征在于，包括步骤： S1、接收多维异构环境下算网融合服务请求ASR，所述算网融合服务请求ASR包括多个虚拟节点和多条虚拟链路； S2、将虚拟节点和虚拟链路部署至智算融合网络中符合约束条件的物理节点和物理链路上，得到多个包括节点映射和链路映射的分配方案； S3、将每个分配方案作为一条初始的染色体，所有染色体作为初始种群； S4、随机在段长集合中选取一个参数，并随机将染色体两两配对；根据参数，将每对染色体分成多个基因片段，并计算每个基因片段的适应度值； S5、根据基因片段的适应度，对每对染色体执行分段的交叉和变异操作，得到新个体； S6、采用新个体更新种群，之后判断迭代次数是否等于预设迭代次数，若是，则进入步骤S7，否则返回步骤S4； S7、选取种群中适应度值最高的个体对应的节点映射和链路映射构成的分配方案作为算网融合服务请求ASR的资源分配方案； 对染色体执行分段交叉的方法包括： S51、根据基因片段的适应度值，标识出每个染色体中最优和最差的基因片段； S52、根据预设的交叉概率判断是否进行交叉操作，若是，进入步骤S53，否则结束交叉操作； S53、在每对染色体中，每条染色体将另一染色体中的最好基因片段与其对应片段交换，将其最差的基因片段与另一染色体对应片段交换； S54、判断交叉后得到的新个体中是否存在重复物理节点，若是，则进入步骤S55，否则输出新个体； S55、查找其父代中是否存在与其非重复的物理节点，若是，则进入步骤S56，否则删除当前新个体； S56、随机选取一个非重复的物理节点替换新个体中的任一重复物理节点，并输出更新后的新个体； 计算基因片段的适应度值的表达式为： 其中，为第i条算网融合服务请求ASR的任一染色体的一段基因片段；的适应度值；为映射奖励和链路开销比的预定权重；为资源协调效率的预定权重；的映射奖励；为的链路开销；为资源分配方案的资源协调效率；和分别为虚拟节点和物理节点；为第i条算网融合服务请求ASR的所有节点映射构成的集合；为资源维度集合，均为资源维度；为所需的所有资源总和；为所有的资源容量总和；为物理节点在A上的资源容量；A为资源维度集合中的任一维度；为虚拟节点在A上的资源需求量；为常数。

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