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龙图腾网获悉烽台科技(北京)有限公司申请的专利一种基于行为链分析的工业OT域安全事件监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120151119B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510629445.4，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于行为链分析的工业OT域安全事件监测方法及系统是由薛一波;王敏;王希波设计研发完成，并于2025-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于行为链分析的工业OT域安全事件监测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于行为链分析的工业OT域安全事件监测方法及系统，通过构建历史安全事件行为链经验库，结合多模态监测要素的时空关联分析，实现从单点异常到复杂行为链的精准识别，并引入动态更新与误报抑制机制提升系统鲁棒性，分级告警策略可以大幅度降低计算负载并提升响应速度。有效解决了工业OT域安全事件监控中存在的"新型攻击模式反应滞后"、‌“多模态数据割裂"、"无法识别攻击者通过合规指令组合触发的设备联锁故障"等行业痛点，具有显著的技术进步和产业应用价值。

本发明授权一种基于行为链分析的工业OT域安全事件监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于行为链分析的工业OT域安全事件监测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、构建历史安全事件行为链经验库，所述经验库中存储多条OT域中发生安全事件时的行为链，每条行为链包含至少三个关键行为节点及其时空关联关系，和伴随现象的量化描述，和所述三个关键行为节点的多模态监测要素；所述多模态监测要素包括数值型传感器数据特征、设备视觉形态特征、控制指令序列特征；所述时空关联关系定义：包括行为节点发生行为的顺序及间隔时长，所涉及的节点设备的物理拓扑关联关系；所述伴随现象的量化描述：包括环境参数异常波动模式、相邻设备状态关联变化； S2、提取OT域各行为节点的多模态监测要素； S3、实时监测OT域操作数据流，并根据所述各行为节点的多模态监测要素及其时空关联关系，识别实时的OT域操作数据流的行为链； S4、当检测到实时的OT域操作数据流的行为链，与所述经验库中的任一行为链的匹配程度超过预设阈值时生成分级告警，匹配度通过时序特征、物理拓扑关联特征、以及多模态特征，采用以下动态公式计算实时行为链与历史行为链的匹配度值： P＝α×T+β×M+γ×C； 其中，T为时序相似度得分，M为拓扑相似度，C为特征相似度，α、β、γ为动态调整系数。

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