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龙图腾网获悉青岛全链帮数智创新科技有限公司;青岛数仓宝科技发展有限公司申请的专利一种基于人工智能的远程仓库识货方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120298970B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510379444.9，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于人工智能的远程仓库识货方法、设备及介质是由陈汉泉;刘德超;范向伟;叶灵露设计研发完成，并于2025-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的远程仓库识货方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于人工智能的远程仓库识货方法、设备及介质，涉及基于管理目的的数据处理技术领域。方法包括：采集仓库内待识别货物的货物图像，对货物图像进行检测，以确定待识别货物是否满足其所属货物类型对应的仓储约束条件；若否，筛选出不满足仓储约束条件的目标货物，根据目标货物中的关键识别区域与仓库内设置的图像采集设备之间的分布关系，生成针对图像采集设备的远程加载指令；基于远程加载指令，控制图像采集设备对关键识别区域进行识别，以根据得到的识别结果，生成针对目标货物的货物评估信息，并根据货物评估信息进行预警提示。

本发明授权一种基于人工智能的远程仓库识货方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的远程仓库识货方法，其特征在于，所述方法包括： 采集仓库内待识别货物的货物图像，对所述货物图像进行检测，以确定所述待识别货物是否满足其所属货物类型对应的仓储约束条件； 若否，筛选出不满足所述仓储约束条件的目标货物，根据所述目标货物中的关键识别区域与所述仓库内设置的图像采集设备之间的分布关系，生成针对所述图像采集设备的远程加载指令；所述关键识别区域指的是包含重要信息的区域，包括位置标识区域，以及货物表面的关键质量检测区域； 基于所述远程加载指令，控制所述图像采集设备对所述关键识别区域进行识别，以根据得到的识别结果，生成针对所述目标货物的货物评估信息，并根据所述货物评估信息进行预警提示； 对所述货物图像进行检测，以确定所述待识别货物是否满足其所属货物类型对应的仓储约束条件，具体包括： 对所述货物图像进行检测，以确定所述待识别货物对应的货物类型，并识别所述待识别货物对应的位置标识区域以及质量检测维度； 获取所述货物类型对应的入库信息，将所述位置标识区域中携带的位置标识信息与入库信息进行对比，以确定所述位置标识信息是否与所述入库信息相匹配； 以及，基于所述质量检测维度，将所述货物图像与所述待识别货物的标准图像进行匹配，以识别所述货物图像中是否存在质量缺陷； 在所述位置标识信息不与所述入库信息相匹配和或所述货物图像中存在质量缺陷的情况下，确定所述待识别货物不满足其所属货物类型对应的仓储约束条件。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人青岛全链帮数智创新科技有限公司;青岛数仓宝科技发展有限公司，其通讯地址为：266555 山东省青岛市中国(山东)自由贸易试验区青岛片区前湾保税港区汉城路24号建青一号办公楼四楼8406-6-6室(B)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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