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龙图腾网获悉北京化工大学申请的专利一种基于关联关系的违禁物品风险检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120299012B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510780897.2，技术领域涉及：G06V20/60；该发明授权一种基于关联关系的违禁物品风险检测方法是由郭旦怀;李嘉琪设计研发完成，并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于关联关系的违禁物品风险检测方法在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种基于关联关系的违禁物品风险检测方法，包括：获取待检测行李或包裹的多幅图像；对各图像进行目标检测，得到各图像中各实体的类别和位置，其中，实体包括物品和物品组件；根据单一图像的检测结果，构建各图像的实例子图；并根据各实例子图与预先构建的违禁物品知识图谱的相似性，识别潜在的组合性违禁物品风险；根据多幅图像的检测结果，构建各收件人的用户子图；并根据各用户子图与所述知识图谱中各节点对的相似性，识别潜在的连续性违禁物品风险。本实施例能够识别违禁物品组合风险。

本发明授权一种基于关联关系的违禁物品风险检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于关联关系的违禁物品风险检测方法，其特征在于，包括： 获取待检测行李或包裹的多幅图像； 对各图像进行目标检测，得到各图像中各实体的类别和位置，其中，实体包括物品和物品组件； 根据单一图像的检测结果，构建各图像的实例子图；具体的，根据任一图像中各实体的类别，生成所述任一图像的实例子图的实体节点；根据所述任一图像中各实体的位置，确定各实体节点间的包含关系、混杂关系和共存关系，并添加各关系对应的关系边；从所述任一图像的各实体名称中识别实体属性信息，并构建对应的属性节点、添加属性边； 根据各实例子图与预先构建的违禁物品知识图谱的相似性，识别潜在的组合性违禁物品风险； 根据多幅图像的检测结果，构建各收件人的用户子图；具体的，针对任一用户的用户子图，将所述任一用户作为中心节点；从多幅图像的检测结果中，提取以所述任一用户为收件人的行李或包裹中的实体；根据提取到的各实体，构建所述用户子图的实体节点，并分别与所述中心节点建立边；在各实体节点中记录收到对应实体的时长，并动态更新； 根据各用户子图与所述知识图谱中各节点对的相似性，识别潜在的连续性违禁物品风险。

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