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龙图腾网获悉国网四川省电力公司电力科学研究院申请的专利一种火电机组碳排放监测方法、设备、介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120317525B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510764148.0，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种火电机组碳排放监测方法、设备、介质及程序产品是由魏阳;陈玲钰;蒋小谦;张涵;魏鹏;陈玉敏;段翔兮;曹钧屹;刘洪英;马生贵设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种火电机组碳排放监测方法、设备、介质及程序产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种火电机组碳排放监测方法、设备、介质及程序产品，涉及电力系统能源管理领域，方法包括：获取知识图谱和三次函数模拟曲线；从知识图谱中筛选出和分析出初始解集合和优质解集合；利用遗传算法对解集合进行多目标优化，并采用深度Q网络调整遗传算法每一次种群迭代的交叉概率和变异概率，直至遗传算法达到最大迭代次数或者种群收敛条件后，输出火电机组的最优出力；根据三次函数模拟曲线确定出火电机组的燃煤系数，根据燃煤系数和最优出力计算出火电机组的碳排放量；将每个火电机组作为知识图谱的一个实体节点，并为每个实体节点配置碳排放量阈值，基于火电机组的碳排放量和碳排放量阈值对火电机组碳排放进行监测。

本发明授权一种火电机组碳排放监测方法、设备、介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种火电机组碳排放监测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取由火电机组的运行参数和历史运行数据所构建的知识图谱，以及由火电机组的历史运行数据所拟合出燃煤消耗量的三次函数模拟曲线；其中，所述历史运行数据包括负荷值和负荷值对应的燃煤消耗量； 从知识图谱中筛选出和分析出符合火电机组运行约束的初始解集合和优质解集合，将初始解集合和优质解集合融合，得到解集合； 利用遗传算法对解集合进行多目标优化，并采用深度Q网络调整遗传算法每一次种群迭代的交叉概率和变异概率，直至遗传算法达到最大迭代次数或者种群收敛条件后，输出火电机组的最优出力；其中，随机初始化深度Q网络的权重，并随机选择交叉概率与变异概率；其中，以遗传算法的输入参数作为深度Q网络的状态函数，以遗传算法的交叉概率和变异概率的调整策略作为深度Q网络的动作函数，以遗传算法的种群质量作为深度Q网络的奖励函数；在遗传算法的每一次种群迭代中，根据随机选择的交叉概率与变异概率计算出当前时刻的种群状态，由动作函数输出当前时刻的交叉概率和变异概率，根据当前时刻的交叉概率和变异概率计算出下一时刻的种群状态，根据奖励函数计算出种群质量；随机抽取当前时刻的种群状态、当前时刻的交叉概率和变异概率、种群质量以及下一时刻的种群状态，以更新深度Q网络的权重，基于更新权重后的深度Q网络重新调整遗传算法下一次种群迭代的交叉概率和变异概率，直至遗传算法达到最大迭代次数或者种群收敛条件后，输出火电机组的最优出力； 根据三次函数模拟曲线确定出火电机组的燃煤系数，根据燃煤系数和最优出力计算出火电机组的碳排放量； 将每个火电机组作为知识图谱的一个实体节点，并为每个实体节点配置碳排放量阈值，基于火电机组的碳排放量和碳排放量阈值对火电机组碳排放进行监测。

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