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龙图腾网获悉安徽富煌三珍食品集团有限公司申请的专利一种基于仓储信息的预制菜智能保鲜管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120317786B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510814325.1，技术领域涉及：G06Q10/0833；该发明授权一种基于仓储信息的预制菜智能保鲜管理方法是由卞和民;倪宝友;杨立设计研发完成，并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于仓储信息的预制菜智能保鲜管理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及冷链物流技术领域，具体的是一种基于仓储信息的预制菜智能保鲜管理方法，包括：获取预制菜的初始状态信息，并将初始状态信息导入到仓储信息网络，确定各预制菜在对应网格单元下的场景因子；利用预制菜对应的场景因子，提取待识别的场景时间序列；基于场景时间序列的变化趋势，查看各预制菜对应场景因子下的差分数据集；基于各预制菜的差分数据集，确定各网格单元的环境配比参考密度，并测定预制菜在对应场景因子下的基准时间，得到每个场景因子下基准时间的差异性；计算保鲜评估效应，并以保鲜评估效应在对应仓储信息网络下的分布情况，确定各预制菜对应的风险预警条件；提高了预制菜保鲜效果。

本发明授权一种基于仓储信息的预制菜智能保鲜管理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于仓储信息的预制菜智能保鲜管理方法，其特征在于，包括： S1，获取各预制菜的初始状态信息，并将初始状态信息导入到仓储信息网络，确定各预制菜在对应网格单元下的场景因子； S2，利用预制菜对应的场景因子，对预制菜的状态信息进行连续监控，提取待识别的场景时间序列；基于场景时间序列的变化趋势，查看各预制菜对应场景因子下的差分数据集；场景时间序列表示场景因子所代表数据在时间序列下的取值情况，场景因子表示预制菜所存储的温度、湿度、风速、光照强度随时间序列变化的数据； S3，基于各预制菜的差分数据集，对预制菜在不同场景因子下的交互情况进行分解，确定各网格单元的环境配比参考密度，基于环境配比参考密度，测定各预制菜在对应场景因子下的基准时间，得到每个场景因子下基准时间的差异性； S4，基于预制菜在不同场景因子下的环境配比参考密度和基准时间的差异性，计算保鲜评估效应，并以保鲜评估效应在对应仓储信息网络下的分布情况，确定各预制菜对应的风险预警条件； 步骤S3的实现方式包括： S31，基于各预制菜的差分数据集，识别不同交互情况下的目标场景因子，将差分数据集按照目标场景因子进行分解，生成各目标场景因子的独立差分序列； S32，基于目标场景因子的独立差分序列，描述仓储信息网络下各网格单元的环境配比向量； S33，以仓储信息网络下各网格单元的环境配比向量进行密度查询，得到各网格单元的环境配比参考密度；基于当前数据和历史数据中的环境配比向量进行聚类分析，识别出具有相似保鲜效果的环境配比簇，选择簇中心的取值作为环境配比参考密度； S34，基于各网格单元的环境配比向量和环境配比参考密度进行时序预测，设定各网格单元的基准时间；计算从时间窗口的开始时刻到环境配比向量取值超出环境配比参考密度的时间间隔，作为基准时间； 步骤S34的实现方式还包括： 以环境配比向量中任意特征值超出环境配比参考密度特征值的时间段为基础，查看各网格单元在对应时间窗口下的基准时间； 确定在同一时间窗口下当前天与其他天对应的基准时间在同一场景时间序列位置上的基准时间差，遍历所有时间窗口的基准时间，将基准时间差求和作为每个场景因子下基准时间的差异性。

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