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龙图腾网获悉成都飞机工业(集团)有限责任公司申请的专利一种基于实例分类的复杂产品典型结构识别方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120354179B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510847060.5，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于实例分类的复杂产品典型结构识别方法、系统、设备及介质是由季宝宁;郭喜锋;梁文馨;李博朝;许崇高;谢颖设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于实例分类的复杂产品典型结构识别方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机辅助工艺设计技术领域，具体地说，涉及一种基于实例分类的复杂产品典型结构识别方法、系统、设备及介质；该方法首先根据获取的STG模型，构建典型结构实例库，获取零件的名称和形状信息；其次获取待识别复杂产品模型零件间的连接关系，并建立邻接矩阵；然后计算从典型结构实例库获取的装配体与待识别复杂产品模型间的零件匹配关系；最后将零件匹配关系作为搜索空间，并根据邻接矩阵识别得到典型结构，利用零件类别和形状计算匹配关系，在降低图匹配算法复杂度过程中提升典型结构识别的泛化能力。

本发明授权一种基于实例分类的复杂产品典型结构识别方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于实例分类的复杂产品典型结构识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：根据获取的STG模型，构建典型结构实例库，获取零件的名称和形状信息，并对获取的零件的名称和形状信息进行描述并分类，所述STG模型为以三维模型的局部特征为顶点，以局部特征间的邻接关系为边所建立的模型，所述典型结构实例库中的实例为装配体； 步骤S2：调用双重干涉检验方法获取待识别复杂产品模型零件间的连接关系，并建立邻接矩阵； 步骤S3：根据零件类别、形状信息计算从典型结构实例库获取的装配体与待识别复杂产品模型间的零件匹配关系； 步骤S4：将零件匹配关系作为搜索空间，调用子图匹配算法在待识别复杂产品模型的邻接矩阵中搜索与装配体的邻接矩阵结构相同的子图匹配结果，识别得到典型结构； 步骤S2中，针对装配体模型A，采用双重干涉检验方法获取零件间的连接关系，并建立邻接矩阵，具体步骤如下： 步骤S21：初始化m×m维邻接矩阵G，其中m为A中的零件数量，并计算每个零件的AABB包围盒R； 步骤S22：选定A中的一个零件p’，初始化集合S； 步骤S23：对于A中的任意一个零件q，如果Rp’∩Rq≠，则将q加入集合S，Rp’为零件p’的AABB包围盒，Rq为零件q的AABB包围盒； 步骤S24：对于S中的每个零件q，采用八叉树干涉检验算法对p’和q进行空间干涉检验，如果检验结果是“接触”或“干涉”，则Gp’q=1； 步骤S25：重复步骤S22-步骤S24，直至遍历装配体模型A中的每个零件； 步骤S3具体包括以下步骤： 步骤S31：初始化匹配零件集合Comp； 步骤S32：将待识别复杂产品模型A中名称为idp的零件加入至匹配零件集合Comp； 步骤S33：计算零件p的形状向量sp与零件类别集合C中第i个类别中零件的形状向量si的相似度； 步骤S34：根据设定的形状相似度阈值，判断相似度是否大于等于形状相似度阈值，若是则将第i个类别中的所有零件加入至匹配零件集合Comp。

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