成都工业职业技术学院敬正彪获国家专利权
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龙图腾网获悉成都工业职业技术学院申请的专利一种基于多源数据的智能制造异常监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120354305B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510432585.2，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于多源数据的智能制造异常监测方法及系统是由敬正彪;熊保玉;何超;于泽亮;赵涛设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多源数据的智能制造异常监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源数据的智能制造异常监测方法及系统，涉及制造异常监测领域，获取并分析生产制造计划，确定工业产品、制造产品特征和产线任务时间序列；根据制造产品特征，确定产品特征结构参数；通过分析产品特征结构参数，确定产品结构阈值；采集产品机构区域的位置公差、外观角度和表面灰度值；根据位置公差，确定焊接结构平滑度，生成结构异常数据；根据结构异常数据和产线任务时间序列，确定产线异常阈值；根据外观角度和表面灰度值，生成表面贴合数据，结合产品结构特征参数，生成表面偏移阈值；采集制造流程实时数据，通过产品结构阈值、产线异常阈值和表面偏移阈值，对制造流程实时数据进行监测。
本发明授权一种基于多源数据的智能制造异常监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据的智能制造异常监测方法，其特征在于，包括： 获取并分析生产制造计划，确定工业产品、制造产品特征和产线任务时间序列； 根据制造产品特征，分析工业产品，生成产品结构区域，结合生产制造计划，确定产品特征结构参数； 分析产品特征结构参数，确定产品结构阈值； 采集产品区域结构信息，所述产品区域结构信息包括位置公差、外观角度和表面灰度值； 根据位置公差，确定焊接结构平滑度，生成结构异常数据； 根据结构异常数据和产线任务时间序列，确定产线异常阈值； 根据外观角度和表面灰度值，生成表面贴合数据，结合产品结构特征参数，生成表面偏移阈值； 获取制造流程实时数据，并基于产品结构阈值、产线异常阈值和表面偏移阈值依次对制造流程实时数据进行比对，实现监测。
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