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龙图腾网获悉国家气候中心;灵犀量子(北京)医疗科技有限公司申请的专利基于多源数据融合的气候变化分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120354373B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510846018.1，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于多源数据融合的气候变化分析方法是由姚世博;袁媛;王则远;赵琳;李修仓;崔童;周旻设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据融合的气候变化分析方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于多源数据融合的气候变化分析方法，所属领域为数据分析技术领域，包括：采集多个影响气候变化的第一目标数据；对多个影响气候变化的第一目标数据进行预处理，得到第二目标数据；基于数据融合机制，确定第二目标数据对应的融合标准值，并定义融合标准值为第三目标数据；基于第三目标数据，采用趋势分析机制，对气候变化趋势进行分析预测，得到气候变化趋势分析结果；对气候变化趋势分析结果进行精度评估，响应于精度评估结果符合预设标准，将气候变化趋势分析结果进行展示，本申请通过对多源数据进行融合，并基于融合结果确定气候变化趋势分析结果，提高了气候变化分析结果的准确性。

本发明授权基于多源数据融合的气候变化分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合的气候变化分析方法，其特征在于，所述方法包括： 采集多个影响气候变化的第一目标数据，所述影响气候变化的第一目标数据至少包括气象数据、卫星遥感数据、地形数据及社会经济数据，所述社会经济数据包括污染排放量和能源消耗量； 对所述多个影响气候变化的第一目标数据进行预处理，得到第二目标数据； 基于数据融合机制，确定所述第二目标数据对应的融合标准值，并定义所述融合标准值为第三目标数据； 基于所述第三目标数据，采用趋势分析机制，对气候变化趋势进行分析预测，得到气候变化趋势分析结果； 对所述气候变化趋势分析结果进行精度评估，响应于精度评估结果符合预设标准，将气候变化趋势分析结果进行展示； 还包括：获取所述第三目标数据所对应的采集时间节点； 响应于所述采集时间节点为待分析评估节点，确定气候变化评估指标，所述气候变化评估指标至少包括环境自适应指标和时效性指标，其中，时效性指标的计算方法包括h2=ca1t2+a2t3t1，其中，h2表示时效性指标系数，c表示调节函数，t1表示两节点数据采集时间间隔赋值，t2表示第一时间节点赋值，t3表示第二时间节点赋值，a1、a2均表示时间权重系数，环境自适应指标的计算方法包括，其中，表示环境自适应指标系数，B表示自适应调节发生频率，X表示自适应环境因素的个数，表示第x个自适应环境因素的自适应调节量，表示第x个自适应环境因素的自适应调节概率； 根据所述环境自适应指标和所述时效性指标，确定所述气候变化评估指标的自适应系数，以确定下一个时间节点的气候变化量； 根据所述环境自适应指标和所述时效性指标，确定所述气候变化评估指标的自适应系数包括： 基于自适应系数计算函数，确定所述气候变化评估指标的自适应系数，所述自适应系数计算函数包括： 其中，表示自适应系数，表示环境自适应指标系数，表示时效性指标系数，表示待分析评估节点与下一个时间节点的时间差，表示第m个时间段内两个时间节点的关联系数； 根据所述环境自适应指标和所述时效性指标，确定所述气候变化评估指标的自适应系数，以确定下一个时间节点的气候变化量包括： 响应于所述自适应系数大于第三预设阈值，将所述自适应系数输入至气候变化量评估模型，以确定所述下一个时间节点的气候变化量，所述气候变化量评估模型的表达式包括： 其中，，表示变化因子，表示影响‌气候变化趋势的影响因素个数，表示第j个影响因素造成气候变化的概率，表示第j个影响因素在时刻对气候变化的影响程度，表示随机常数，，表示修正参数，表示时刻的第一气候量化值，表示下一个时间节点的第二气候量化值； 定义所述第二气候量化值和所述第一气候量化值之间的差值绝对值为所述下一个时间节点的气候变化量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家气候中心;灵犀量子(北京)医疗科技有限公司，其通讯地址为：100081 北京市海淀区中关村南大街46号国家气候中心；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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