Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 四川华鲲振宇智能科技有限责任公司孙国庆获国家专利权

四川华鲲振宇智能科技有限责任公司孙国庆获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉四川华鲲振宇智能科技有限责任公司申请的专利一种基于最优化算法的风扇策略调节方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120384887B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510887701.X,技术领域涉及:F04D27/00;该发明授权一种基于最优化算法的风扇策略调节方法是由孙国庆设计研发完成,并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于最优化算法的风扇策略调节方法在说明书摘要公布了:本发明属于服务器风扇调速技术领域,具体涉及一种基于最优化算法的风扇策略调节方法,创建散热混合策略模型,系统中有一个或多个风扇以及若干个热点,每一个风扇负责散热一组热点;构建风扇调速混合策略矩阵,所述风扇调速策略矩阵中每一行对应一个策略分布;基于最优算法模拟多个风扇覆盖多个热点的场景,在系统环境中求解散热混合策略模型的最优解,基于最优解实现散热策略部署。通过建立了一个散热效果相互影响的模型,把有限功耗下散热能效期望最大化的问题转化为最优化模型中求最优解的问题,通过混合整数线性规划公式,求得多风扇散热策略的最优策略和最大能效,使得设备内的风扇能够以最优策略和最大能效进行工作。

本发明授权一种基于最优化算法的风扇策略调节方法在权利要求书中公布了:1.一种基于最优化算法的风扇策略调节方法,其特征在于,包括以下步骤: S1:创建散热混合策略模型,系统中设有一个或多个风扇以及若干个热点,每一个风扇负责散热一组热点; S2:构建风扇调速混合策略矩阵,所述风扇调速策略矩阵中每一行对应一个策略分布; S3:基于最优算法模拟多个风扇覆盖多个热点的场景,在系统环境中求解散热混合策略模型的最优解,基于最优解实现散热策略部署; 步骤S1中的具体过程如下: S11:创建散热混合策略模型,所述散热混合策略模型中有一个或多个风扇I,I={1,2,3,···,n}以及若干个热点; S12:每一个风扇i负责散热一组热点Ti,,以及,即每个风扇覆盖的热点个数≥1; 步骤S2中构建风扇调速混合策略矩阵的具体过程如下: S21:令策略分布都为其散热的各个热点设定相应的散热策略,用概率表示风扇i对热点的散热策略; S22:风扇i对其所覆盖的所有热点的策略用一个混合策略矩阵Q来表示,,并且,用表示热点温度降低值; 其中, 步骤S3的具体过程如下: S31:将散热热点矩阵T可用的散热总功耗表示为,给出满足均匀分布的初始散热策略矩阵,初始散热策略大小为 S32:根据初始散热策略矩阵,为热点分配风扇的散热功耗,具体公式如下: 通过为热点分配风扇的散热功耗公式得到初始散热功耗矩阵 S33:建立所有热点的初始散热功耗矩阵后,由式计算得到初始散热能效矩阵; S34:设定有效系数矩阵Sj,基于初始散热功耗矩阵、以及初始散热能效矩阵、有效系数矩阵Sj,计算各热点相应的新的散热策略qj,qj的具体计算公式如下: ; 其中,,; S35:得到新的散热策略矩阵Q后,通过得到新的散热功耗矩阵c,并由计算得到新的散热能效矩阵U,并将结果Q、U输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人四川华鲲振宇智能科技有限责任公司,其通讯地址为:610000 四川省成都市高新区天府大道北段28号1栋2单元24层1、2、3、4、5、6、7、8、9号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。