中国地质大学(武汉);中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司;中国三峡建工(集团)有限公司冯刚获国家专利权
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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉);中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司;中国三峡建工(集团)有限公司申请的专利一种地壳形变监测方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120385998B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510884719.4，技术领域涉及：G01S13/86；该发明授权一种地壳形变监测方法、电子设备及存储介质是由冯刚;杜泽东;张林杰;董先勇;孙润芝;许佳文;刘正;陈刚设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种地壳形变监测方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种地壳形变监测方法、电子设备及存储介质，涉及地质勘察技术领域，获取目标区域的地壳观测数据集，地壳观测数据集包括至少两种不同类型的地壳观测数据，将地壳观测数据集输入预先构建的基于小波变换的长短期记忆神经网络模型，得到数据融合结果，对数据融合结果进行统计分析，获取目标区域的地壳异常信息，以对目标区域的地壳形变变化进行监测。由于对不同类型的地壳观测数据进行有效融合，通过融合后的数据融合结果对地壳形变进行监测，提升了地壳形变监测的精度，且拓展了目标区域地壳形变的立体监测能力，可以更准确的检测小区域的地壳形变变化，实现地壳形变监测精度的提升。
本发明授权一种地壳形变监测方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种地壳形变监测方法，其特征在于，包括： 获取目标区域的地壳观测数据集，所述地壳观测数据集包括至少两种不同类型的地壳观测数据，其中至少一种类型的地壳观测数据是全球导航卫星系统数据； 将所述地壳观测数据集输入预先构建的基于小波变换的长短期记忆神经网络模型，以得到所述基于小波变换的长短期记忆神经网络模型输出的数据融合结果，所述数据融合结果为所述地壳观测数据集中至少两种不同类型的地壳观测数据进行融合后的结果； 对所述数据融合结果进行统计分析，以获取所述目标区域的地壳异常信息，所述地壳异常信息用于表征地壳形变变化。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉);中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司;中国三峡建工(集团)有限公司，其通讯地址为：430074 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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