三峡高科信息技术有限责任公司;华中科技大学徐家祥获国家专利权
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龙图腾网获悉三峡高科信息技术有限责任公司;华中科技大学申请的专利AI服务与微服务混合编排方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120386606B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510852521.8，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权AI服务与微服务混合编排方法、装置、设备及存储介质是由徐家祥;胡骏辉;张晨;彭凯;刘旭东;陈云鹏;王郅钰;王建东;胡梦兰;余雅滢;胡佳星;李柠汐;胡毅;杨晓东设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本AI服务与微服务混合编排方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：一种AI服务与微服务混合编排方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：基于权衡服务时延和部署成本的思想确定每个服务图所需AI服务实例数以及每个服务图下各请求链中各类微服务实例数；将编排过程建立为马尔可夫决策过程，引入双时间尺度概念基于强化学习智能体按序进行系统中每个子服务图中每个请求子链的编排并不断实时更新边缘节点状态值，基于贪心策略异步部署子服务图对应的AI服务实例并更新每个请求的请求路由；通过收集编排策略的决策轨迹进行强化学习智能体的训练，不断更新智能体神经网络参数，最终实现全局最优的编排方案。
本发明授权AI服务与微服务混合编排方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种AI服务与微服务混合编排方法，其特征在于，所述AI服务与微服务混合编排方法包括： 针对每个子服务图，确定对应的若干种微服务实例以及一个AI服务实例，其中，由调用同一个AI服务实例的请求服务链构成； 基于子服务图对应的请求达到率、的处理能力以及部署成本确定的待部署数量； 基于子服务图对应的请求达到率、所述若干种微服务实例中每种微服务实例的处理能力以及部署成本确定的待部署数量； 基于的待部署数量，利用强化学习代理对中每个的微服务实例按序进行逐个部署，并自适应以概率路由方式确定临时请求路由，得到中所有的临时部署和请求结果，为去除了的； 基于的待部署数量，采用贪心策略异步部署，并依据部署结果更新中所有的请求路由，得到子服务图的编排结果； 收集整个编排过程强化学习代理产生的决策轨迹，进行智能体训练和神经网络更新，得到经过完整训练的智能体。
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