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龙图腾网获悉常州英集动力科技有限公司;新疆华电高昌热电有限公司申请的专利一种基于多模态AI大模型的供热系统管网异常检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120430214B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510941226.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于多模态AI大模型的供热系统管网异常检测方法是由俞永新;马斌;王崇琳;范雎;董慧宇;邝阿敏设计研发完成，并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态AI大模型的供热系统管网异常检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模态AI大模型的供热系统管网异常检测方法，包括：在供热系统管网的关键节点处部署多种类型的检测装置，采集供热系统管网运行过程中的不同模态不同类型的检测数据，并结合管网不同运行状态下关键数据的虚拟计量和管网历史各类型异常事件信息形成供热系统管网多模态数据集；利用多模态大模型整合多种模态数据，从多种模态数据中提取关键信息，构建供热系统管网异常多模态知识图谱；形成具有供热系统管网异常事件检测知识基础的预训练大模型；依据供热系统管网异常多模态知识图谱微调预训练大模型，并利用强化学习算法优化大模型后，构建供热系统管网异常事件检测大模型；利用大模型输出异常事件检测结果。

本发明授权一种基于多模态AI大模型的供热系统管网异常检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态AI大模型的供热系统管网异常检测方法，其特征在于，它包括： S1、在供热系统管网的关键节点处部署多种类型的检测装置，采集供热系统管网运行过程中的文本、图像多模态检测数据，并结合管网不同运行状态下关键数据的虚拟计量和管网历史各类型异常事件信息形成供热系统管网多模态数据集； S2、构建供热系统管网异常多模态知识图谱：针对供热系统管网多模态数据集中的文本数据，利用大语言模型、机器学习算法提取异常检测的数据指标关键实体和学习实体之间的关系知识，以及利用知识蒸馏技术训练实体语言识别模型和关系抽取语言模型进行实体识别和关系抽取；针对图像数据，利用视觉大模型识别实体对象和提取对象之间的语义关系； S3、依据供热系统管网多模态数据集和基于Transformer架构的基座大模型进行预训练，形成具有供热系统管网异常事件检测知识基础的预训练大模型； S4、依据供热系统管网异常多模态知识图谱微调预训练大模型，并利用强化学习算法优化大模型后，构建供热系统管网异常事件检测大模型； S5、依据供热系统管网异常事件检测大模型为供热系统管网异常检测提供交互式服务和输出异常事件检测结果。

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