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龙图腾网获悉北京芯盾时代科技有限公司申请的专利基于行为预测的AI权限智能分配系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120449209B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510940837.2，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权基于行为预测的AI权限智能分配系统及方法是由黄哲晴设计研发完成，并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于行为预测的AI权限智能分配系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于行为预测的AI权限智能分配系统及方法，涉及权限监测管理技术领域，包括：采集历史中的若干权限使用数据记录；以采集的历史中的若干权限使用数据记录为基底，以预定义的权限唯一标识为节点，构建权限共现图谱；根据所述权限共现图谱，分析权限之间的最短路径，进行操作序列建模；根据操作序列建模对实时权限使用数据记录进行违规组合检测和权限智能分配；获取实时若干权限使用数据记录，构建实时权限共现图谱，对所述实时权限共现图谱中权限所属系统模块的聚类系数进行分析，进行权限风险管理；可视化展示实时权限共现图谱。本申请显著提升了权限管理的动态性与智能化水平。

本发明授权基于行为预测的AI权限智能分配系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于行为预测的AI权限智能分配方法，其特征在于：包括： 步骤S100、采集历史中的若干权限使用数据记录；所述权限使用数据记录是在每一次通过授权操作后，系统日志中记载的操作信息； 步骤S200、以采集的历史中的若干权限使用数据记录为基底，以预定义的权限唯一标识为节点，构建权限共现图谱； 步骤S300、根据所述权限共现图谱，分析权限之间的最短路径，基于所述权限之间的最短路径进行权限逻辑链挖掘，并进行操作序列建模；根据操作序列建模对实时权限使用数据记录进行违规组合检测和权限智能分配； 根据所述权限共现图谱，获得其中某节点c的最短路径为： c-d-g；其中，c、d和g为不同节点，c、d、g∈V；通过节点c、d和g的操作发生时间，分别得到节点c与节点d的操作间隔和节点d与节点g的操作间隔；根据历史中若干权限使用数据记录中节点c与节点d的操作间隔，取最大值作为节点c与节点d响应时间tcd，根据上述方法得到节点d与节点g的响应时间tdg； 通过Dijkstra算法遍历所述权限共现图谱G=V，E，W，得到以不同节点为起点的最短路径，并计算不同节点的响应时间，将所述最短路径中节点对应的权限唯一标识和不同节点的响应时间进行存储； 步骤S400、获取实时若干权限使用数据记录，根据步骤S200所述的方法构建实时权限共现图谱，对所述实时权限共现图谱中权限所属系统模块的聚类系数进行计算，根据计算结果进行参数调整； 步骤S401、基于当前已使用权限的权限唯一标识确定权限共现图谱中的节点，搜索所述节点最短路径下的候选节点，基于所述权限共现图谱中节点间的边权重大小降序排列组成权限预测列表，当所述节点间的边权重大于预设授权门限时，更新系统页面，主动提示用户当前的权限范围，当所述节点间的边权重小于等于预设授权门限时，用户将所需权限预留审批，由管理员进行人工审核； 步骤S411、获取实时若干权限使用数据记录，根据步骤S200所述的方法构建实时权限共现图谱； 步骤S412、基于构建的实时权限共现图谱，对其中某节点x，计算聚类系数Cx，公式为：Cx=2ekk-1；其中，e表示实时权限共现图谱中的节点x的邻居节点间实际存在的边数；k表示节点x的邻居节点数量；依次计算所有节点的聚类系数，当所述聚类系数大于预设聚类阈值时，将所述节点中权限所属系统模块标记为关键模块，对所述关键模块的授权门限和最大路径阈值进行关键调整； 步骤S402、获取实时权限使用数据记录，基于存储的最短路径和不同节点的响应时间对实时获取的每一条权限使用数据记录进行判断，在所述响应时间之内，当两个权限的路径大于预设最大路径阈值，但某用户同时拥有所述两个权限，系统判定为越权组合，进行实时预警； 步骤S500、可视化展示实时权限共现图谱。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京芯盾时代科技有限公司，其通讯地址为：102300 北京市门头沟区莲石湖西路98号院5号楼2201室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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