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龙图腾网获悉四川互慧软件有限公司;桂林医学院附属医院申请的专利基于人工智能的呼吸衰竭治疗方案推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120452661B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510950251.4，技术领域涉及：G16H20/00；该发明授权基于人工智能的呼吸衰竭治疗方案推荐方法及系统是由叶宁;刘世洁;宋文洺;刘雪梅设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的呼吸衰竭治疗方案推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种基于人工智能的呼吸衰竭治疗方案推荐方法及系统，通过获取目标对象的第一多模态医疗采集数据，第一多模态医疗采集数据包括文本模态数据、图像模态数据，文本模态数据包括生理特征数据、基础疾病数据、血气分析数据；对第一多模态医疗采集数据进行数据预处理操作，获得第二多模态医疗采集数据，数据预处理包括数据清洗、归一化处理、时间窗口对齐处理。从第二多模态医疗采集数据中提取目标对象的医疗特征向量集合。根据医疗特征向量集合进行目标对象的分类处理，确定目标对象的对象治疗类别标签。根据对象治疗类别标签，确定目标对象的推荐治疗方案，从而提升确定呼吸衰竭治疗方案的效率和准确性。

本发明授权基于人工智能的呼吸衰竭治疗方案推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的呼吸衰竭治疗方案推荐方法，其特征在于，包括： 获取目标对象的第一多模态医疗采集数据，所述第一多模态医疗采集数据包括文本模态数据、图像模态数据，所述文本模态数据包括生理特征数据、基础疾病数据、血气分析数据； 对所述第一多模态医疗采集数据进行数据预处理操作，获得第二多模态医疗采集数据，所述数据预处理包括数据清洗、归一化处理、时间窗口对齐处理； 从所述第二多模态医疗采集数据中提取所述目标对象的医疗特征向量集合； 根据所述医疗特征向量集合进行所述目标对象的分类处理，确定所述目标对象的对象治疗类别标签，包括1或2： 1根据所述医疗特征向量集合中包括的医疗特征向量确定初始聚类中心；基于所述医疗特征向量的治疗风险量化指标，获取各所述医疗特征向量对应的医学权重系数；根据各所述医疗特征向量，以及，各所述医疗特征向量对应的医学权重系数，确定各所述医疗特征向量与所述初始聚类中心的距离，并基于各所述医疗特征向量与所述初始聚类中心的距离生成初始聚类结果；根据所述初始聚类结果、所述目标对象的医疗特征向量以及医学权重系数，迭代更新所述初始聚类中心，直到满足预设终止条件，获得所述目标对象的聚类分析结果，根据所述聚类分析结果，以及所述聚类分析结果与对象治疗类别标签的映射关系，确定所述目标对象的对象治疗类别标签； 或者， 2基于样本对象的样本医疗特征向量集合中各样本医疗特征向量的分布特征，构建层次聚类的初始状态，所述初始状态中每个所述样本医疗特征向量为一个独立初始聚类；基于所述样本医疗特征向量的治疗风险量化指标，获取各所述样本医疗特征向量对应的医学权重系数；根据各所述样本医疗特征向量，以及，各所述样本医疗特征向量对应的医学权重系数，计算所述独立初始聚类之间的加权距离，生成样本聚类距离矩阵；根据所述样本聚类距离矩阵中的各所述加权距离，迭代合并所述加权距离小于或等于预设距离阈值的独立初始聚类至聚类数量达到预设数量，获得所述样本对象的初始分类结果；获取初始决策树模型的约束条件，所述约束条件包括基尼系数约束、医疗特征向量阈值约束；根据各所述初始分类结果、所述约束条件，训练所述初始决策树模型，生成决策树模型；将所述医疗特征向量集合输入所述决策树模型中，获取所述目标对象的对象治疗类别标签； 根据预设批处理配置参数获取所述目标对象的病情监测量化数据，所述病情监测量化数据包括生命体征量化数据、血气分析量化数据、病变趋势量化数据； 获取分别与所述生命体征量化数据、所述血气分析量化数据、所述病变趋势量化数据对应的进展权重； 根据所述生命体征量化数据、所述血气分析量化数据、所述病变趋势量化数据、以及所述进展权重，基于注意力机制确定所述目标对象的病情进展量化指标； 基于所述病情进展量化指标、所述目标对象的当前对象治疗类别标签、以及所述病情进展量化指标对应的层级转换阈值，确定是否需要调整所述目标对象的对象治疗类别标签； 若需要调整所述目标对象的对象治疗类别标签，则基于调整后的对象治疗类别标签确定所述目标对象的推荐治疗方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川互慧软件有限公司;桂林医学院附属医院，其通讯地址为：621000 四川省绵阳市科技城新区创新中心11号楼607室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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