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龙图腾网获悉中电云脑(天津)科技有限公司申请的专利一种用于知识图谱构建的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120527026B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511023263.9，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权一种用于知识图谱构建的方法及系统是由田野;刘仁;程龙龙;韩凤民;李海龙;袁丁设计研发完成，并于2025-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于知识图谱构建的方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种用于知识图谱构建的方法及系统，属于医用知识图谱领域；其中，一种用于知识图谱构建的方法包括，获取医用知识图谱的历史使用数据；选择预设数量个时序连续且时长相等的样本时间段，并基于所述历史使用数据确定每个样本时间段内每个实体的样本查询次数；分析所有样本时间段下每个实体的查询趋势变化系数；根据所述实体词条自身权重、实体之间的关联权重、所述样本查询次数和所述查询趋势变化系数确定综合权重调整策略；使用该方案，降低了知识图谱的构建成本，提高了知识图谱的实用性和泛用性。

本发明授权一种用于知识图谱构建的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于知识图谱构建的方法，其特征在于，包括： 获取医用知识图谱的历史使用数据；所述医用知识图谱包含多个实体、实体词条自身权重、实体之间的关联关系和关联权重所述关联权重表征症状实体对应关联的疾病实体的疾病发生概率；所述实体包括症状实体和疾病实体；所述历史使用数据包含每个实体的被查询次数及查询时间戳； 选择预设数量个时序连续且时长相等的样本时间段，并基于所述历史使用数据确定每个样本时间段内每个实体的样本查询次数；所述样本查询次数为每个样本时间段内每个实体的被查询次数； 分析所有样本时间段下每个实体的查询趋势变化系数；所述查询趋势变化系数关联于所述样本查询次数； 根据所述实体词条自身权重、实体之间的关联权重、所述样本查询次数和所述查询趋势变化系数确定综合权重调整策略；所述综合权重调整策略表征对实体词条自身权重和实体之间的关联权重的调整方式，并基于调整后的实体词条自身权重和关联权重对医用知识图谱内的实体及实体之间的关联关系的调整方式； 所述分析所有样本时间段下每个实体的查询趋势变化系数；所述查询趋势变化系数关联于所述样本查询次数包括： 设有n个样本时间段，则第i个样本时间段内任一实体的样本查询次数为；其中，第n个样本时间段为距当前时刻最远的样本时间段，第1个样本时间段为距当前时刻最近的样本时间段；； 计算任一实体的相邻两个样本时间段的样本查询次数差值，…，；其中，，…，； 判断所有的样本查询次数差值，…，是否均大于0或均不大于0； 若是，则查询趋势变化系数的计算方式为，； 若否，则查询趋势变化系数的计算方式为，；其中，为大于0的样本查询次数差值的数量，为不大于0的样本查询次数差值的数量； 所述实体词条自身权重调整数据的计算方式包括： ； 式中，为实体词条自身权重调整数据，为实体词条自身权重，为频次影响权重，为查询趋势变化系数；为预设权重调整参数 基于历史使用数据确定每个疾病实体的症状选择数量；所述症状数量为对所述疾病实体关联的所有症状实体查询后选择疾病实体的次数； 根据所述症状选择数量确定数量影响关联权重； 基于实体之间的关联关系确定任一疾病实体关联的所有症状实体； 确定任一疾病实体和每个症状实体的查询趋势变化系数； 根据实体之间的关联权重、所述数量影响关联权重和查询趋势变化系数确定关联权重调整数据； 根据所述关联权重调整数据确定关联权重调整策略； 当某实体查询次数增幅超过预设突发阈值时，自动触发即时权重调整流程，优先以该实体为基准重新计算趋势系数Q，并标记为‘突发关注实体’。

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