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龙图腾网获悉吉美大健康产业(山东)有限公司申请的专利一种面向石榴剥粒生产线的多工序协同调度优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120542883B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511036609.9，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种面向石榴剥粒生产线的多工序协同调度优化方法是由刘浩然;王炜鉴;李双孝;李永帅;王帅;郭亮设计研发完成，并于2025-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向石榴剥粒生产线的多工序协同调度优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及制造业领域，具体为一种面向石榴剥粒生产线的多工序协同调度优化方法，包括从物联网接口采集并处理第一业务数据流，将历史传感器数据输入商业预测模型生成第二业务数据流；将多模态传感器阵列的数据生成第三业务数据流；通过商业决策优化引擎，构建多目标业务成本函数；启动迭代寻优商业模拟过程，得到优化调度方案；将所述优化调度方案生成对应的数字化生产工单。该方法通过三个业务数据流融合与多目标成本函数构建方法，分析设备状态、设备健康度成本与质量指标，生成综合商业价值评估，当满足条件时启动迭代寻优模拟与闭环优化，实现了易腐性物料调度中时效性与价值波动的调度优化，提升了生产的商业价值创造与自适应调度能力。

本发明授权一种面向石榴剥粒生产线的多工序协同调度优化方法在权利要求书中公布了：1.一种面向石榴剥粒生产线的多工序协同调度优化方法，其特征在于，包括： 从物联网接口通过与生产线中各加工单元关联的传感器组实时采集包含设备运行参数与工作状态标识的设备层数据；同时，通过布设于各加工单元间的物料流转路径上的非接触式传感器，获取表征工序间在制品数量的库存数据；并处理所述设备层数据与所述库存数据，得到反映生产线中设备与物料物理状态的第一业务数据流； 将历史传感器数据中提取与设备健康状态相关的特征向量，输入商业预测模型，建立设备性能退化与历史运行时间之间的映射关系，生成设备因运行产生的预期性能退化成本；提取历史数据中包含物料初始质量、环境温湿度和各工序等待时间的记录，训练用于描述物料质量指标随时间与环境变化的衰减规律的动力学模型，得到物料批次的预期商业价值衰减轨迹，生成第二业务数据流，所述第二业务数据流包含设备的预期性能退化成本和物料批次的预期商业价值衰减轨迹； 通过对来源于多模态传感器阵列的包括所述物料批次外观特征的图像数据和所述物料批次内部成分的谱图数据的数据进行产品价值评估，从所述图像数据中提取外观特征参数，并从所述谱图数据中提取内部成分特征参数；通过预设的加权融合算法，将所述外观特征参数与所述内部成分特征参数进行组合，生成包含所述物料批次的复合质量指标的第三业务数据流； 将所述第一业务数据流、第二业务数据流和第三业务数据流输入商业决策优化引擎，构建用于衡量订单交付周期的第一成本分量，构建用于衡量库存持有成本和资金占用的第二成本分量，计算在不同调度方案下因等待与加工所导致的物料质量下降量，并将所述质量下降量转化为直接销售收入损失，构建出易腐性商业成本项作为第三成本分量，构建用于衡量调度方案对设备长期资产价值影响的第四成本分量；通过对所述第一成本分量、第二成本分量、第三成本分量和第四成本分量进行加权组合，构建包含易腐性商业成本项的多目标业务成本函数；构建包含生产调度方案的初始决策集合，依据所述多目标业务成本函数，对集合中每个生产调度方案的预期综合商业价值进行量化评估；启动迭代寻优商业模拟过程，通过调整生产资源的分配时序与物料批次的加工优先级，生成并评估宏观运营策略，识别出高潜力的利润区间；对所述利润区间内的生产调度方案，进行局部寻优，通过对加工时间窗口进行微调和对相邻工序进行重排序，发掘并锁定边际利润的增长点；将优化的生产调度方案反馈到初始决策集合，提升整体方案的商业价值基准；所述迭代过程持续进行，当调整带来的预期利润增益低于预设的商业敏感度阈值时收敛，得到优化调度方案； 将所述优化调度方案提取出每一个物料批次在各加工操作节点的具体加工顺序、起始时间和预估完成时间；依据所提取出的信息，为每一个加工操作节点生成包含唯一作业标识、物料批次信息和控制指令对应的数字化生产工单，通过与制造执行系统的接口下发至加工操作节点，控制所述生产线，在所述数字化生产工单中包含用于记录和回传各节点实际完工时间、物料消耗和质量检测结果的数据字段，对所述生产线进行闭环管理与商业绩效追踪。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉美大健康产业(山东)有限公司，其通讯地址为：277300 山东省枣庄市峄城经济开发区南环路与解放南路交汇处向西200米路北；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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