北京华科嘉泰科技有限公司李红利获国家专利权
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龙图腾网获悉北京华科嘉泰科技有限公司申请的专利一种基于无监督学习的自适应分液识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120544099B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510635257.2，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于无监督学习的自适应分液识别方法是由李红利;王童燕设计研发完成，并于2025-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于无监督学习的自适应分液识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于无监督学习的自适应分液识别方法，涉及分液识别技术领域，包括：包括以下步骤：采集分液过程中的连续视频帧数据；提取感兴趣区域；提取感兴趣区域中的多特征；根据提取的特征，计算当前帧对应的特征差异值；动态加权融合计算当前帧对应的融合差异值；对当前帧对应的融合差异值进行自适应四分位距异常检测和结构相似性异常检测，实现分液识别。本申请通过基于自适应四分位距异常检测和结构相似性异常检测，分别从像素级层面和全局级层面出发，进行双尺度异常检测，提高了分液识别的精准性和稳定性。
本发明授权一种基于无监督学习的自适应分液识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于无监督学习的自适应分液识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一，采集分液过程中的连续视频帧数据； 步骤二，提取所述连续视频帧数据中的感兴趣区域； 步骤三，提取所述感兴趣区域中的HSV直方图特征、边缘密度特征和LBP纹理特征； 步骤四，根据提取的特征，将当前帧与固定时间间隔的前帧进行特征差异值计算，得到当前帧对应的特征差异值； 步骤五，对当前帧对应的特征差异值进行动态加权融合，得到当前帧对应的融合差异值； 步骤六，对当前帧对应的融合差异值进行自适应四分位距异常检测，若判断为正常，则返回步骤一，若判断为异常，则进行下一步； 步骤七，将当前帧与固定时间间隔的前帧进行结构相似性计算，得到当前帧对应的结构相似性指数，对当前帧对应的结构相似性指数进行结构相似性异常检测，若判断为正常，则返回步骤一，若判断为异常，则分液完成。
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