买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中铁西南科学研究院有限公司;萍乡市上栗公路事业发展中心;九识(苏州)智能科技有限公司申请的专利基于云边协同的目标病害自动化识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120597216B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511095272.9，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于云边协同的目标病害自动化识别方法及系统是由袁浩;李捷;曹文;任东华;黎育文;赵炯;傅贤超;邹春蓉;胡安庆;邓长军;褚文强;余明江;陈名才;张文战;刘柯;董罡;马珅;孙博;孔旗;周仕军;幸军;杨帅;左润;徐国健;田滨源;庄立;张旭琛设计研发完成，并于2025-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于云边协同的目标病害自动化识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于云边协同的目标病害自动化识别方法及系统，通过部署在公路监测区域的边缘计算节点采集原始路面监测数据集合，在边缘计算节点中，以此生成多维度病害特征集合，将多维度病害特征集合上传至云端分析平台，通过云端分析平台将多维度病害特征集合与云端病害特征库中的标准病害模式进行特征匹配度计算，生成目标病害类型识别结果及对应的置信度评估参数，根据置信度评估参数与预设阈值的关系判定结果，调整边缘计算节点的特征提取策略，生成边缘节点自适应优化指令集，触发针对后续监测周期的特征提取规则更新及病害识别模型参数迭代操作。本发明提升病害识别准确性的同时兼顾了边缘计算的实时性与云端分析的全局优化能力。

本发明授权基于云边协同的目标病害自动化识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于云边协同的目标病害自动化识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过部署在公路监测区域的边缘计算节点采集原始路面监测数据集合，所述原始路面监测数据集合包含多模态传感信息及对应的时空位置标识； 在所述边缘计算节点中，基于所述原始路面监测数据集合生成多维度病害特征集合，所述多维度病害特征集合包括结构形变特征、表面纹理退化特征及环境干扰关联特征； 将所述多维度病害特征集合上传至云端分析平台，通过所述云端分析平台将所述多维度病害特征集合与云端病害特征库中的标准病害模式进行特征匹配度计算，生成目标病害类型识别结果及对应的置信度评估参数； 根据所述置信度评估参数与预设阈值的关系判定结果，调整所述边缘计算节点的特征提取策略，生成边缘节点自适应优化指令集；具体包括：根据所述置信度评估参数中的可信度等级划分结果，确定当前特征提取策略的优化优先级及参数调整幅度；当所述可信度等级低于第一预设阈值时，激活特征空间扩展模式，在所述边缘计算节点中增加高频振动信号采集通道，并扩展特征融合网络的特征映射层节点数量；当误差容忍范围超过第二预设阈值时，触发多源数据校验机制，在所述边缘计算节点中引入激光雷达点云数据与可见光图像数据的交叉验证处理流程；根据历史特征匹配度计算结果生成策略优化趋势预测模型，调整所述边缘计算节点的数据采样频率及特征提取算法的计算复杂度参数；将所述特征空间扩展模式、多源数据校验机制及计算复杂度调整参数整合为可配置的指令代码块，生成包含执行条件判断逻辑及参数更新规则的自适应优化指令集； 将所述目标病害类型识别结果及所述边缘节点自适应优化指令集同步至所述边缘计算节点，触发针对后续监测周期的特征提取规则更新及病害识别模型参数迭代操作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中铁西南科学研究院有限公司;萍乡市上栗公路事业发展中心;九识(苏州)智能科技有限公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市金牛区西月城街118号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。