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龙图腾网获悉合肥通用机械研究院有限公司;国机特种设备检验有限公司;合肥通用机械研究院特种设备检验站有限公司申请的专利一种压力容器变形行为快速分析的智能缩减基有限元方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120597660B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511106727.2，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种压力容器变形行为快速分析的智能缩减基有限元方法是由章子健;范志超;周煜;杨浩设计研发完成，并于2025-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种压力容器变形行为快速分析的智能缩减基有限元方法在说明书摘要公布了：本发明属于压力容器结构分析技术领域，具体是一种压力容器变形行为快速分析的智能缩减基有限元方法。本发明采用缩减基方法对有限元法进行改进，发展了在线和离线相结合的求解方式，在预先设定好结构尺寸、载荷类型和大小、材料属性等设计参数后，先采用离线求解的方式得到缩减基空间后建立缩减基解和有限元解之间的映射关系，实现了有限元模型的降阶，降低了问题的自由度，在保证精度的同时极大地减少了传统有限元法求解线性代数方程组所需的计算量，进一步引入高斯过程回归方法描述压力容器的弹塑性变形行为，从而实现压力容器变形行为的快速求解。

本发明授权一种压力容器变形行为快速分析的智能缩减基有限元方法在权利要求书中公布了：1.一种压力容器变形行为快速分析的智能缩减基有限元方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、建立用于有限元仿真的压力容器几何模型，并使用该压力容器几何模型计算每组设计参数对应的有限元模拟结果； 步骤二、通过有限元模拟结果构造缩减基空间，对缩减基空间进行施密特正交化得到正交空间基矢量；通过正交空间基矢量计算缩减基解，构建缩减基解空间，同时基于训练样本构建设计参数空间； 步骤三、采用高斯过程回归方法建立设计参数空间与缩减基解空间之间的映射关系，同时选用自动相关确定平方指数核函数作为高斯回归过程的核函数，利用最大似然估计通过参数优化的方式优化该核函数，基于优化后的核函数建立表征缩减基解和设计参数之间非线性映射关系的高斯过程回归模型；自动相关确定平方指数核函数表示如下： 式中，为标准差，为第种设计参数的特征长度，表示由种设计参数组成的矢量；为的预测结果，和分别为和的第种设计参数；表示核函数在和上计算出的矩阵； 步骤四、通过有限元模拟结果对高斯过程回归模型进行训练，直至满足预测精度要求；并使用完成训练后的高斯过程回归模型预测设计参数对应的有限元模拟结果。

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