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龙图腾网获悉浙江农林大学申请的专利数字化白蚁防治的云平台协同预测与发布方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120598139B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511098040.9，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权数字化白蚁防治的云平台协同预测与发布方法及系统是由崔坤鹏;彭希;郭代元;汪杭军;张广群;陈童晖;陈姝设计研发完成，并于2025-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本数字化白蚁防治的云平台协同预测与发布方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及生态防控预测领域，具体为数字化白蚁防治的云平台协同预测与发布方法及系统，标识区域内的有效布控端，对标有效布控端上传至云平台的白蚁状态数据和环境数据，确保两种数据的时空一致性；根据白蚁状态数据和环境数据，预测白蚁活动空间变化趋势；对比区域的建筑分布地图和白蚁活动空间变化趋势，预测建筑潜在白蚁侵蚀情况；根据用户端上传的实地状态数据，校正白蚁侵蚀情况，生成和发布白蚁灾情数字信息。本发明能够结合区域内白蚁实际活动和建筑分布特性，对区域内建筑受到的白蚁侵蚀准确预测，全面表征白蚁灾情和提高白蚁防治与预测准确性。

本发明授权数字化白蚁防治的云平台协同预测与发布方法及系统在权利要求书中公布了：1.数字化白蚁防治的云平台协同预测与发布方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S100：对接入云平台的布控端验证，标识区域内的有效布控端；对每个有效布控端上传至所述云平台的白蚁状态数据和环境数据进行对标； S200：根据所述白蚁状态数据，确定所述有效布控端所在位置的白蚁分布特征；根据所述环境数据和所述白蚁分布特征，预测所述位置的白蚁活动空间变化趋势； S300：获取所述区域内的建筑状态数据，以此生成所述区域的建筑分布地图；对比所述建筑分布地图和所述白蚁活动空间变化趋势，预测建筑潜在白蚁侵蚀情况，具体为： 获取所述区域内的木结构建筑状态数据，所述木结构建筑状态数据包括木结构建筑在三维空间的木料体量分布数据；对所述木结构建筑状态数据进行三维空间映射，生成所述区域的建筑分布地图； 对比所述建筑分布地图和所述白蚁活动空间变化趋势，确定所述区域内的木结构建筑被白蚁活动覆盖的范围；根据所述范围内的木料外形和体量以及白蚁数量，预测建筑潜在白蚁侵蚀情况；其中，所述建筑潜在白蚁侵蚀情况是指所述范围中白蚁侵蚀建筑木料的速度和侵蚀建筑木料的区间； S400：根据用户端上传的实地状态数据，校正所述白蚁侵蚀情况，生成白蚁灾情数字信息，并对所述用户端进行所述白蚁灾情数字信息的发布。

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