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龙图腾网获悉国网吉林省电力有限公司经济技术研究院申请的专利一种基于用电特征分析的产业用电需求预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120598215B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511101248.1，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于用电特征分析的产业用电需求预测方法及系统是由陈沛光;王勇;田子豪;王雨薇;楚云飞;李博强;高垚;张圆美;董吉哲;王梓蘅;许崇珊;赵泽豪;张雁斌设计研发完成，并于2025-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于用电特征分析的产业用电需求预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及用电预测技术领域，尤其涉及一种基于用电特征分析的产业用电需求预测方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取产业园区内各产业对应的智能电表实时用电数据、生产设备运行状态数据以及产业ERP系统内对应的生产计划数据并进行去噪插补处理，同时构建产业用电多维特征向量；对产业园区内各产业进行用电模式密度聚类和产业用电需求动态预测，生成产业用电需求动态预测值；将产业用电需求动态预测值与产业实际的用电数据进行对比计算，以得到产业用电需求预测误差；对产业用电需求动态预测值进行修正及产业级需求聚合可视化，生成产业园区内不同产业对应的用电需求预测可视化结果。本发明能够实现产业用电需求的精准预测。

本发明授权一种基于用电特征分析的产业用电需求预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于用电特征分析的产业用电需求预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取产业园区内各产业对应的智能电表实时用电数据、生产设备运行状态数据以及产业ERP系统内对应的生产计划数据，并对智能电表实时用电数据、生产设备运行状态数据以及生产计划数据进行去噪插补处理，以生成预处理后的产业用电数据、设备运行数据以及生产计划数据； 步骤S2：基于产业用电数据提取包含用电峰谷时段分布、负荷曲线波动分布以及不同生产班次用电阶率对应的基础用电特征，并结合设备运行数据以及生产计划数据挖掘生产设备启停与用电负荷之间的关联关系以及产业产量与用电量之间的耦合关系对应的生产用电特征，同时构建产业用电多维特征向量； 步骤S3：基于产业用电多维特征向量对产业园区内各产业进行用电模式密度聚类，以生成各产业对应的用电模式聚类类别；基于各产业对应的用电模式聚类类别并结合产业用电多维特征向量进行产业用电需求动态预测，生成产业用电需求动态预测值；其中，产业用电需求动态预测包括以下步骤： 步骤S341：获取产业园区内各产业对应的产业用电环境数据； 步骤S342：基于产业园区内各产业对应的产业用电环境数据对产业用电多维特征向量内各产业对应的产业用电特征子向量进行外因-用电关联分析，以得到各产业对应的外部因素-用电特征关联矩阵； 步骤S343：基于各产业对应的外部因素-用电特征关联矩阵为各产业对应的用电模式聚类类别识别出对相应用电模式聚类类别影响显著对应的环境关键驱动因素； 步骤S344：通过产业用电多维特征向量内各产业对应的产业用电特征子向量分析出各产业间因共性电力需求而产生的产业用电共振因子，其中产业用电共振因子具体为各产业对应的产业用电特征子向量之间的综合相似度并标准化到[0，1]区间后的数值，并基于产业用电共振因子结合各产业对应的用电模式聚类类别以及环境关键驱动因素构建基于决策树的电力需求预测模型进行产业用电需求动态预测，生成产业用电需求动态预测值； 步骤S4：将产业用电需求动态预测值与产业实际的用电数据进行对比计算，以得到产业用电需求预测误差；基于产业用电需求预测误差对产业用电需求动态预测值进行修正及产业级需求聚合可视化，生成产业园区内不同产业对应的用电需求预测可视化结果。

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