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龙图腾网获悉宝鸡市聚鑫源新材料股份有限公司申请的专利基于工业视觉的钛棒生产质检方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120598434B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511093536.7，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权基于工业视觉的钛棒生产质检方法及系统是由蔡双凯;赵成;王宝军;韩宏利;杨志康;马俊恒设计研发完成，并于2025-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于工业视觉的钛棒生产质检方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及钛棒生产工业视觉质检技术领域，公开了一种基于工业视觉的钛棒生产质检方法及系统，该方法将待质检钛棒按生产设备编号及加工批次分组，构建含历史工业视觉质检事件的质检数据库；筛选有表面缺陷修复操作的第一待研样本组和无该操作的第二待研样本组，对第一待研样本组分析得到受检测密度影响修复操作的目标样本组，对第二待研样本组关联存储；提取目标样本组检测数据确定形态异常节点，构建检测密度调整响应模型；实时检测同类钛棒满足模型时，传输密度调整信号。系统包含样本分组、数据库构建等模块。该方法通过动态调整检测密度，提升了质检精准性与效率，优化了资源配置。

本发明授权基于工业视觉的钛棒生产质检方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于工业视觉的钛棒生产质检方法，其特征在于：所述质检方法包括以下步骤： 步骤B100：将待质检钛棒按生产设备编号及加工批次进行样本检测分组，得到多个样本组，每个样本组对应唯一设备与批次组合；将每个样本组历史生产周期内的工业视觉质检事件输入至质检系统中形成质检数据库； 步骤B200：基于质检数据库将待质检钛棒中记录过表面缺陷修复处理操作的样本组确定为第一待研样本组，未记录过表面缺陷修复处理操作的样本组为第二待研样本组；对第一待研样本组进行验证分析得到存在检测密度影响修复操作的目标样本组；对第二待研样本组进行数据关联存储； 步骤B300：提取目标样本组记录的工业视觉图像检测数据，对目标样本组内钛棒基于各工业视觉质检事件确定形态异常节点； 步骤B400：获取形态异常节点对应记录的检测数据，构建所述目标样本组内钛棒的检测密度调整响应模型，所述检测数据包括表面纹理检测数据和灰度检测数据； 步骤B500：当存在实时检测同类钛棒满足对应检测密度调整响应模型时，向质检系统传输密度调整信号； 所述对第一待研样本组进行验证分析得到存在检测密度影响修复操作的目标样本组包括以下具体步骤： 提取第一待研样本组内记录工业视觉质检事件的检测时间，基于检测时间计算相邻两次质检事件的间隔时长T1，将记录所有工业视觉质检事件生成的间隔时长T1均相同的第一待研样本组标记为同密待研样本组，反之标记为异密待研样本组； 将同密待研样本组记录的所有工业视觉质检事件按时间顺序生成同密时间轴序列，以检测时间为坐标点记录每一质检事件的检测数据；标记记录表面缺陷修复处理操作对应检测时间的坐标点为关键坐标点，以关键坐标点为分界点将对应样本组的生产周期划分为修复前周期和修复后周期； 提取质检系统记录生产周期长度相同，且修复前周期与修复后周期长度比值匹配度大于设定阈值的第一待研样本组为参照样本组； 提取同密待研样本组记录的检测数据中的表面纹理数据，确定同密待研样本组进行表面缺陷修复处理操作所针对的表面纹理数据为同密待研样本组的关键数据，计算同密待研样本组的表面缺陷波动值； 提取参照样本组记录的检测数据中的表面纹理数据，确定参照样本组进行表面缺陷修复处理操作所针对的表面纹理数据为参照样本组的关键数据，计算参照样本组的表面缺陷波动值； 根据同密待研样本组的表面缺陷波动值、以及参照样本组的表面缺陷波动值，计算同密待研样本组对应的表面缺陷离散值； 设置表面缺陷离散值阈值，将表面缺陷离散值小于表面缺陷离散值阈值的同密待研样本组确定为目标样本组。

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