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龙图腾网获悉广东集雅电器有限公司申请的专利一种电力配电设备安全运行检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120654102B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511150511.6，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种电力配电设备安全运行检测方法及系统是由林强顺;谢素玲;陈锦捷;杨清艺设计研发完成，并于2025-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力配电设备安全运行检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及电力配电领域，尤其涉及一种电力配电设备安全运行检测方法及系统，方法包括步骤：构建并训练关于电力配电设备的图神经网络；图神经网络的节点表示每个设备，采集各配电设备的运行数据；边表示设备之间的电气连接关系；输入为设备的运行数据及电气连接关系，输出为每个设备对于各故障类型的故障概率分布；根据输出的故障概率分布筛选节点得到预测故障节点，计算预测故障节点在各故障类型的情况下对其他节点的迁移影响，根据各节点的迁移影响调整该节点的故障概率得到预测故障概率。本申请具有提升故障预测的准确性和可靠性的效果。

本发明授权一种电力配电设备安全运行检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电力配电设备安全运行检测方法，其特征在于，包括步骤： 构建并训练关于电力配电设备的图神经网络；图神经网络的节点表示每个设备，采集各配电设备的运行数据；边表示设备之间的电气连接关系；输入为设备的运行数据及电气连接关系，输出为每个设备对于各故障类型的故障概率分布； 根据输出的故障概率分布筛选节点得到预测故障节点，计算预测故障节点在各故障类型的情况下对其他节点的迁移影响，根据各节点的迁移影响调整该节点的故障概率得到预测故障概率； 迁移影响的计算方法为：根据图神经网络的大小自适应地设置节点影响阶数；根据图神经网络训练过程中的历史数据集，计算各故障类型中各节点之间的相似度，将相似度归一化后作为边权；根据节点之间边的边权、故障节点的故障概率、影响阶数得到迁移影响，边权、故障概率与迁移影响呈正比，影响阶数与迁移影响呈反比； 根据图神经网络的大小自适应地设置节点影响阶数，包括：将节点的节点阶数与图神经网络的最大节点阶数的比值与预设固定阶数的乘积取整后作为节点影响阶数； 节点阶数指的是节点通过连接关系能够间接影响的节点总数，包括直接邻居节点、直接邻居节点的邻居；最大节点阶数指的是图神经网络中所有节点的阶数的最大值。

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