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龙图腾网获悉江苏沙钢钢铁有限公司;江苏沙钢集团有限公司申请的专利一种液压站状态监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120654111B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511146410.1，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权一种液压站状态监测方法及系统是由宋伟斌;朱卫锋;梁益;施宇;赵志阳设计研发完成，并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种液压站状态监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于液压润滑技术领域，本发明提供了一种液压站状态监测方法及系统，包括以下步骤：获取历史数据中的监测迟滞骤降事件集合，提取监测迟滞骤降事件集合的历史共性特征以及历史前兆特征，构建特征比对集合；获取实时监测数据并提取实时特征，将实时特征与特征比对集合进行匹配度分析，提取匹配度高的监测迟滞骤降事件，并基于匹配度高的监测迟滞骤降事件反推理论滞后窗口时长；结合新生颗粒在理论滞后窗口时长内的传输事件、传输速度波动，以及理论滞后窗口时长分析预警窗口时长，根据预警窗口时长对清洁度进行优化干预。

本发明授权一种液压站状态监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种液压站状态监测方法，其特征在于：包括以下步骤： 获取历史数据中的监测迟滞骤降事件集合，提取监测迟滞骤降事件集合的历史共性特征以及历史前兆特征，构建特征比对集合； 获取实时监测数据并提取实时特征，将实时特征与特征比对集合进行匹配度分析，提取匹配度高的监测迟滞骤降事件，并基于匹配度高的监测迟滞骤降事件反推理论滞后窗口时长； 所述匹配度高的监测迟滞骤降事件的提取过程为： 实时采集液压站的各监测点的实时数据； 在对实时数据进行预处理之后的数据，提取实时特征，实时特征包括实时共性特征以及实时前兆特征； 通过余弦相似度算法计算实时特征与特征比对集合中任意一个监测迟滞骤降事件中每个特征的相似度； 对于每个特征，计算特征对应的权重系数与对应的相似度的乘积，并取所有特征对应乘积的均值，得到事件匹配度； 提取事件匹配度大于筛选值的监测迟滞骤降事件，作为匹配事件，构建匹配事件集合； 所述理论滞后窗口时长的获取过程为： 获取匹配事件集合中所有事件对应的实际滞后窗口时长； 分别计算每个匹配事件的事件匹配度与所有匹配事件对应时间匹配度综合的比值，作为事件比例系数； 分别将每个匹配事件的时间比例系数与实际滞后窗口时长进行乘积计算，再取所有匹配时间乘积的均值，作为理论滞后窗口时长； 结合新生颗粒在理论滞后窗口时长内的传输事件、传输速度波动，以及理论滞后窗口时长分析预警窗口时长，根据预警窗口时长对清洁度进行优化干预； 在新生颗粒到达末端监测点后，采集实际清洁度并与预期清洁度进行比对，识别干预是否有效，若无效则执行无效原因排查，基于原因排查结果触发对应优化措施。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏沙钢钢铁有限公司;江苏沙钢集团有限公司，其通讯地址为：215625 江苏省苏州市张家港市锦丰镇沙钢科技大楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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