东南大学王炜获国家专利权
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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种台风灾害下的多模式交通网络鲁棒性计算方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120655477B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511122597.1,技术领域涉及:G06Q50/40;该发明授权一种台风灾害下的多模式交通网络鲁棒性计算方法是由王炜;戴京彤;华雪东;金坤;赵扬震设计研发完成,并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种台风灾害下的多模式交通网络鲁棒性计算方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种台风灾害下的多模式交通网络鲁棒性计算方法,包括:构建包含多种交通方式的城际公共交通网络;结合台风灾害的空间‑时间动态特征,生成气压衰减模型和台风持续影响模型;基于系统易损性曲线和蒙特卡洛模拟方法,计算城际公共交通网络在台风灾害下的失效概率分布和状态;根据城际公共交通网络在台风灾害下的失效概率分布和状态,建立交通网络级联失效模型,模拟灾害条件下交通网络站点与线路的结构和功能损失过程;设计交通网络鲁棒性指标计算体系,从拓扑结构和服务功能两方面量化城际公共交通网络的性能变化。本发明能够精确量化台风灾害对交通系统的影响。
本发明授权一种台风灾害下的多模式交通网络鲁棒性计算方法在权利要求书中公布了:1.一种台风灾害下的多模式交通网络鲁棒性计算方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤: S1,构建包含高铁、普铁、公路客运在内的多种交通方式的城际公共交通网络,并加载各交通方式的权重属性; S2,采用Batts台风气象模型,结合台风灾害的空间-时间动态特征,生成气压衰减模型和台风持续影响模型,用以模拟台风强度的时空分布及强度变化; S3,结合气压衰减模型和台风持续影响模型,基于系统易损性曲线和蒙特卡洛模拟方法,计算城际公共交通网络在台风灾害下的失效概率分布和状态; S4,根据城际公共交通网络在台风灾害下的失效概率分布和状态,建立交通网络级联失效模型,模拟灾害条件下交通网络站点与线路的结构和功能损失过程; S5,设计交通网络鲁棒性指标计算体系,从拓扑结构和服务功能两方面量化城际公共交通网络的性能变化; 步骤S4进一步包括: S41:将城际公共交通网络中节点的初始负载定义为节点客流强度,即节点所有连边上客流权重之和,用表示: ; 式中,是节点与其邻接节点连边上的权重,是节点的初始负载;n为节点的邻接节点数量; S42:将城际公共交通网络中各节点的容量定义为最大客流承载力,同时将节点容量表示为: ; 式中,代表网络中节点的最大容量,和是容忍参数且都大于0; S43:设置客流转移和负载重分配规则;其中,在初始攻击阶段,若受到灾害攻击的初始节点超过安全阈值,则节点进入失效状态,其客流将转移至其他相邻节点中;在级联失效阶段,若相邻节点的负载超过最大容量,相邻节点进入过载失效状态,其客流再次进行转移; 其中,在初始失效阶段,当节点失效时,将节点从网络中删除,其负载按照比例分配给非末端邻接节点,非末端邻接节点的负载更新为: ; 式中,为弹性出行比例;是节点的容量占节点所有非末端邻接节点容量之和的比例,表示为: ; 式中,是节点的非末端邻接节点的集合,为节点的最大容量; 在级联失效阶段,通过比较节点当前的负载与容量的大小,判断级联失效是否会发生:当更新后的负载超过节点的最大容量时,节点将失效并从网络中删除,并且若节点具有非末端邻接节点,则导致级联失效再次发生;若更新后的负载超过节点的最大容量,但节点没有邻接节点或其邻接节点均为末端节点,将节点从网络中删除,级联失效停止;若更新后的负载没有超过节点的最大容量,则节点将继续正常运行,级联失效终止。
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