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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利基于红外-拉曼图像恢复模型的细胞培养监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120655650B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511164220.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于红外-拉曼图像恢复模型的细胞培养监测方法及系统是由张辉;刘立柱;王耀南;陈煜嵘;毛建旭;李文卿设计研发完成，并于2025-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于红外-拉曼图像恢复模型的细胞培养监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及生物工程技术领域，具体为一种基于红外‑拉曼图像恢复模型的细胞培养监测方法及系统，方法包括：1、搭建代谢活性综合评分模型，采用代谢活性综合评分模型搭建代谢跃区域集合；2、在代谢活跃区域集合中选择代谢活跃前N个区域作为选定区域，将选定区域划分为低变化区域和重点区域，依据重点区域求解压缩测量拉曼图像；3、构建数据集；4、利用数据集对预建的红外‑拉曼图像恢复模型进行训练，将训练后的红外‑拉曼图像恢复模型传输到设备端；5、利用设备端上的红外‑拉曼图像恢复模型对细胞培养进行监测。本发明解决了传统单模态分类方法中全局信息捕获不足、视觉与语言信息融合效率低的问题，实现了更高的分类精度和任务泛化能力。

本发明授权基于红外-拉曼图像恢复模型的细胞培养监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于红外-拉曼图像恢复模型的细胞培养监测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、拍摄多张细胞代谢活动中的红外图像，然后利用红外图像分析计算连续时间点红外图像的差分图，并基于差分图搭建代谢活性综合评分模型，采用代谢活性综合评分模型搭建代谢跃区域集合； S2、在代谢活跃区域集合中选择代谢活跃前个区域作为选定区域，并将选定区域划分为低变化区域和重点区域，然后依据重点区域求解压缩测量拉曼图像； S3、结合线性插值算法生成压缩测量拉曼图像的范围，并依据压缩测量拉曼图像的范围获取对应区域的红外光谱图像；然后采集对应区域得到完整拉曼图像，并利用完整拉曼图像、调整后的红外光谱图像和压缩测量拉曼图像构建数据集； S4、利用数据集对预建的红外-拉曼图像恢复模型进行训练，得到训练后的红外-拉曼图像恢复模型，并将训练后的红外-拉曼图像恢复模型传输到设备端； S5、利用设备端上的红外-拉曼图像恢复模型对细胞培养进行监测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南大学，其通讯地址为：410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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