买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉武汉纺织大学申请的专利一种融合空间特征的色纺纱线颜色表征方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120655737B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511131867.5，技术领域涉及：G06T7/90；该发明授权一种融合空间特征的色纺纱线颜色表征方法是由王闵;王鹏阳;向昊林;朱兰艳;袁理设计研发完成，并于2025-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合空间特征的色纺纱线颜色表征方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种融合空间特征的色纺纱线颜色表征方法，通过5种孔径多位置光谱采集，构建“1D‑CNN时序特征提取→DNN孔径内融合→Bi‑LSTM空间顺序建模→ResNet图像颜色特征提取→金字塔池化层图像空间特征提取→Transformer跨模态融合”的多层级架构。创新点包括：多孔径光谱的分层特征提取、双向LSTM空间依赖建模、Transformer图谱深度融合。实验表明，本发明在颜色预测精度、材质泛化性、计算效率上显著优于现有技术，适用于纺织工业的智能化颜色控制与配方设计。

本发明授权一种融合空间特征的色纺纱线颜色表征方法在权利要求书中公布了：1.一种融合空间特征的色纺纱线颜色表征方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，利用不同孔径的分光光度计对色纺纱线织物进行多个位置的颜色测量，得到对应的光谱反射率值；利用高分辨率的工业相机采集色纺纱织物的视觉图像，并对收集到的数据进行预处理； 步骤2，对不同孔径下不同位置测量的光谱数据利用颜色特征提取模块进行颜色特征提取，将得到的颜色特征利用颜色特征融合模块进行融合，将不同孔径下得到的颜色融合特征通过空间特征提取模块提取空间颜色特征，以此作为光谱特征； 空间特征提取模块的输入为5种孔径的颜色融合特征[R1f，R2f，R3f，R4f，R5f]，其中每个孔径的颜色融合特征为31维，形成5×31维的孔径特征矩阵，按照物理位置排序；采用双层Bi-LSTM提取序列空间特征，第一层Bi-LSTM中，前向LSTM单元按序列输入顺序提取特征信息，后向LSTM单元按序列输入逆序提取特征信息，其中前向LSTM单元捕捉序列中按输入顺序呈现的颜色渐变特征，后向LSTM单元捕捉序列中按输入逆序存在的关联关系，输出前向隐藏状态矩阵和后向隐藏状态矩阵，维度均为64维，拼接后为128维；第二层Bi-LSTM聚焦长距离依赖，前向隐藏状态矩阵和后向隐藏状态矩阵各128维，输出5个位置的隐藏状态矩阵H，每个位置的前向隐藏状态矩阵和后向隐藏状态矩阵拼接为256维；最后通过线性映射层将每个位置的隐藏状态矩阵压缩至31维，保持光谱波长维度一致性，再对5个位置的31维特征进行全局平均池化，生成31维空间特征向量Fs，Fs的31个维度对应31个波长，每个维度值反映该波长在5个孔径间的空间分布特征； 步骤3，通过图像颜色特征提取模块提取图像颜色特征，为了进一步挖掘图像的空间特征，再利用金字塔池化层提取图像空间特征，以此作为图像特征，用于和色纺纱线织物光谱数据特征进行融合以准确表征颜色特征； 步骤4，融合光谱特征和图像特征，实现多维度颜色特征的精准表征，最后进行全局平均池化，并通过一个分类全连接层和Softmax激活函数预测纤维种类及配比概率分布； 步骤5，对步骤2-步骤4构成的颜色预测模型进行训练，利用训练好的模型实现颜色表征，并输出纤维种类及配比概率分布。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉纺织大学，其通讯地址为：430073 湖北省武汉市洪山区纺织路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。