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龙图腾网获悉湖南华菱云创数智科技有限公司申请的专利基于改进YOLOv8模型的行人衣着识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120656043B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511151724.0，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权基于改进YOLOv8模型的行人衣着识别方法、装置、设备及存储介质是由夏时谦;杨黔;周奇辉;杨鑫设计研发完成，并于2025-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进YOLOv8模型的行人衣着识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于改进YOLOv8模型的行人衣着识别方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，包括：获取并预处理行人图像数据，通过归一化生成高质量输入数据。然后，利用改进YOLOv8模型进行识别，该模型包含三个核心部分：骨干网络层负责特征提取；特征融合层用于多尺度特征融合；检测头则分为分类分支和回归分支，并额外增加颜色和款式分类分支，实现对衣物类型、颜色及款式的精准识别，提高了行人衣着识别在复杂场景下的准确性。

本发明授权基于改进YOLOv8模型的行人衣着识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于改进YOLOv8模型的行人衣着识别方法，其特征在于，包括： 获取行人图像数据； 对所述图像数据进行预处理，得到处理后的图像数据； 将所述处理后的图像数据输入预设衣着识别模型进行识别，得到衣着识别结果，所述预设衣着识别模型为改进YOLOv8模型，所述改进YOLOv8模型包括骨干网络层、特征融合层和检测头，所述骨干网络层由CSPDarknet53架构、坐标注意力模块、SCConv模块和Focus模块构成，其中所述CSPDarknet53架构采用第一C2f模块和最大池化层串联组成，所述坐标注意力模块插入所述骨干网络层的第一预设子层、第二预设子层和第三预设子层，所述第一C2f模块包含2个Bottleneck层，每层由第一卷积和第二卷积组成，Focus模块由第三卷积组成；所述特征融合层由PAN-FPN结构和第二C2f模块构成，所述PAN-FPN结构和所述第二C2f模块均为双向跨层连接；所述检测头，用于进行目标检测和分类，所述检测头划分为分类分支与回归分支，所述分类分支和回归分支均为一维卷积，所述分类分支还包括颜色分类分支和款式分类分支。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南华菱云创数智科技有限公司，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市高新开发区麓谷大道662号软件中心大楼专业楼、孵化楼108房1202(集群注册)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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