湖南大学张辉获国家专利权
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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利基于差分梯度进行关键帧增强的视频理解方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120656110B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511164753.0，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于差分梯度进行关键帧增强的视频理解方法及系统是由张辉;吴读桑;曹意宏;杜瑞;别克扎提·巴合提;刘航;王耀南;毛建旭设计研发完成，并于2025-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于差分梯度进行关键帧增强的视频理解方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于差分梯度进行关键帧增强的视频理解方法及系统，该方法包括步骤1：构建行为识别数据集；步骤2：对行为发生原始视频进行预处理；步骤3：时空梯度注意力运动增强；步骤4：将经过时空梯度注意力运动增强处理后的数据处理后，再进行时空平均池化和线性映射处理，实现对视频中包含的行为进行理解。将视频的差分梯度信息直接参与注意力权重的计算，能够得到符合人类直觉的注意力信息。由生成的注意力权重对空间维度信息进行动态调整，实现像素级的仿射变换，既保持了时序一致性，又能针对不同区域实施差异化处理，在计算效率和增强效果之间取得了显著优于传统方法的平衡。
本发明授权基于差分梯度进行关键帧增强的视频理解方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于差分梯度进行关键帧增强的视频理解方法，其特征在于，包括： 步骤1：构建行为识别数据集； 行为识别数据集包括行为发生原始视频以及行为标签； 步骤2：对行为发生原始视频进行预处理，再将经过预处理后的视频通过PyTorch的Dataset与DataLoader组件并行读取张量与对应的行为类别标签，所述预处理包括帧抽取和空间变换； 步骤3：时空梯度注意力运动增强； 经过预处理后的张量依次进行差分特征提取和高斯梯度增强处理，以及将经过预处理后的张量进行空间信息池化处理，将经过高斯梯度增强和空间信息池化处理后的结果一起进行时序融合处理，实现时空梯度注意力运动增强； 步骤4：将经过时空梯度注意力运动增强处理后的数据依次进行3D批次分块、连续四个线性编码与VideoSwinTransformer串联块处理后，再进行时空平均池化和线性映射处理，实现对视频中包含的行为进行理解。
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