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龙图腾网获悉北京三快在线科技有限公司申请的专利一种推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN110363617B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910478457.6，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质是由高玉龙;陈保密;钟超;刘海文设计研发完成，并于2019-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质，包括：获取所述用户的访问数据；所述访问数据包括历史访问数据和或实时访问数据；将所述访问数据输入到预先训练好的机器学习模型，生成针对所述用户的推荐商家商品列表；所述商家商品列表包括推荐的商家以及针对至少一个所推荐的商家推荐的商品；将所述推荐商家商品列表中的商家和商品对应的展示给所述用户。解决了现有技术中推荐方法不能实际结合用户综合需求，造成推荐无法满足用户想要获取商品和商家综合信息的问题。

本发明授权一种推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种推荐方法，其特征在于，包括： 获取用户的访问数据；所述访问数据包括历史访问数据和或实时访问数据； 将所述访问数据输入到预先训练好的机器学习模型，生成针对所述用户的推荐商家商品列表，包括： 将所述历史访问数据进行特征转换，获得预设维度的第一特征向量；所述历史访问数据包括用户属性数据、商家属性数据、用户历史访问商家行为数据、商品属性数据、用户历史访问商品行为数据； 将所述实时访问数据进行特征转换，获得预设维度的第二特征向量； 将所述第一特征向量输入预先训练的第一机器学习模型，分别获得所述用户的历史商家分值及历史商品分值； 将所述第二特征向量输入预先训练的第二机器学习模型，获得所述用户的实时商家分值及实时商品分值； 根据所述历史商家分值及所述历史商品分值，对所述用户的历史访问商家及历史访问商品进行排序，生成历史商家排序列表，和历史商品排序列表； 根据所述实时商家分值及所述实时商品分值，对所述用户的实时访问商家及实时访问商品进行排序，生成实时商家排序列表，和实时商品排序列表； 根据所述历史商家排序列表和所述历史商品排序列表，分别修正所述实时商家排序列表和所述实时商品排序列表，生成针对所述用户的推荐商家商品列表，包括： 将所述历史商家排序列表与商品权重，以及所述历史商品排序列表与商家权重进行加权求和，得到商家商品权重排序列表； 根据所述商家商品权重排序列表的中的商家商品顺序，修正所述实时商家排序列表和所述实时商品排序列表，生成针对所述用户的推荐商家商品列表； 所述商家商品列表包括推荐的商家以及针对所推荐的商家推荐的商品； 将所述推荐商家商品列表中的商家和商品对应的展示给所述用户。

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