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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利图像处理方法、装置、存储介质和计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN110414433B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910690640.2，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权图像处理方法、装置、存储介质和计算机设备是由郭梓铿;白琨设计研发完成，并于2019-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理方法、装置、存储介质和计算机设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，所述方法包括：获取待处理图像、及所述待处理图像中包括的目标部位图像；对所述目标部位图像进行聚类处理，将满足相似条件的目标部位图像聚为同一类别；根据各类别所包括的目标部位图像，确定各类别对应的对象属性标签；依据属于不同类别的目标部位图像，在同一张待处理图像中出现的次数，确定所述不同类别间的目标部位共现特征；将与所述不同类别分别对应的对象属性标签、及相应的目标部位共现特征，输入至预训练的对象关系决策模型，得到对象关系图谱。本申请提供的方案可以提高对象关系图谱的挖掘效率。

本发明授权图像处理方法、装置、存储介质和计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取用户图像集合，从所述用户图像集合中筛选出包括人脸的图像作为待处理图像，对所述待处理图像进行人脸检测，从所述待处理图像中提取出人脸图像； 通过预训练的人脸特征提取模型，提取所述人脸图像中的人脸特征，依据各人脸图像的人脸特征计算不同人脸图像间的相似度，当两张人脸图像间的相似度大于相似度阈值时，关联这两张人脸图像，在第一轮迭代时，对于同一张人脸图像，在其他的人脸图像中存在多张相似度大于相似度阈值的候选人脸图像与其对应时，将最大相似度对应的候选人脸图像与该人脸图像聚类为一类人脸图像，保存该人脸图像与最大相似度对应的人脸图像间的关联关系，取消该人脸图像与其他的人脸图像间的关联关系，第一轮迭代后，当人脸图像与多类人脸类别均存在对应关系时，将该张人脸图像聚类到包括人脸图像数量最多的人脸类别中，不断循环所述第一轮迭代后的步骤直至收敛，得到至少一个人脸类别； 对于每类人脸类别，从所述人脸类别所包括的人脸图像中，筛选出满足大脸条件的代表人脸图像，将各类人脸类别对应的代表人脸图像分别输入至用户年龄判别模型中，得到与各类人脸类别对应的用户年龄标签，将各类人脸类别对应的代表人脸图像分别输入至用户性别判别模型中，得到与各类人脸类别对应的用户性别标签； 依据属于不同人脸类别的人脸图像在同一张待处理图像中出现的次数，确定所述不同人脸类别间的人脸共现特征； 将与所述不同人脸类别分别对应的用户属性标签、及相应的人脸共现特征，输入至预训练的决策树模型，得到不同人脸类别间的用户关系信息；其中，所述用户属性标签包括所述用户年龄标签和所述用户性别标签； 对于每类人脸类别包括的各人脸图像，计算各人脸图像分别与相对应的待处理图像间的面积比值；计算各人脸类别包括的人脸图像中，面积比值大于或等于预设比值的人脸图像的数量；将最大数量对应的人脸类别作为中心人脸类别，根据不同人脸类别间的用户关系信息，确定各人脸类别分别与中心人脸类别间的用户关系信息； 依据各人脸类别分别与中心人脸类别间的用户关系信息，构建所述中心人脸类别对应的中心用户的用户关系图谱； 获取用户关系图谱展示指令，根据所述用户关系图谱展示指令，展示包括有所述人脸图像、及所述人脸图像间的关系的用户关系图谱。

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