三星电子株式会社柳在炯获国家专利权
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龙图腾网获悉三星电子株式会社申请的专利图像识别的方法和设备以及电子装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113361681B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202011137828.3,技术领域涉及:G06V10/82;该发明授权图像识别的方法和设备以及电子装置是由柳在炯;孙辰雨;孙昌用;李曙炯;郑相一;崔彰仁设计研发完成,并于2020-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像识别的方法和设备以及电子装置在说明书摘要公布了:公开图像识别的方法和设备以及电子装置。所述方法包括:获得用于图像识别的图像数据;基于图像数据针对神经网络的每个层执行相应的运算,以获得图像识别的结果;和输出图像识别的结果,其中,执行相应的运算的步骤包括:从目标特征图提取第一目标特征向量;基于针对逐深度卷积运算的匹配关系,从第一类型权重元素提取与第一目标特征向量匹配的第一权重向量;通过执行第一目标特征向量与第一权重向量之间的乘法运算,生成第一中间特征向量;通过对第一中间特征向量和基于第二目标特征向量生成的第二中间特征向量累加,生成第一隐藏特征向量;和基于第一隐藏特征向量与第二类型权重元素之间的逐点卷积运算,生成输出特征图的第一输出特征向量。
本发明授权图像识别的方法和设备以及电子装置在权利要求书中公布了:1.一种图像识别的方法,所述方法包括: 获得用于图像识别的图像数据作为神经网络的输入数据; 基于图像数据,针对神经网络的每个层执行相应的运算,以获得图像识别的结果;和 输出图像识别的结果, 其中,针对神经网络中包括的层中的至少一个层中的每个层,执行相应的运算的步骤包括: 从目标特征图提取第一目标特征向量; 基于目标特征图的目标特征向量与第一类型权重元素的权重向量之间的针对逐深度卷积运算的匹配关系,从第一类型权重元素提取与第一目标特征向量匹配的第一权重向量; 通过执行第一目标特征向量与第一权重向量之间的乘法运算,来生成第一中间特征向量; 通过对基于第一目标特征向量生成的第一中间特征向量和基于第二目标特征向量生成的第二中间特征向量进行累加,来生成第一隐藏特征向量;和 基于第一隐藏特征向量与第二类型权重元素之间的逐点卷积运算,来生成输出特征图的第一输出特征向量。
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