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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利图像检索模型的训练方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113704535B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110400822.9，技术领域涉及：G06F16/583；该发明授权图像检索模型的训练方法、装置、设备及存储介质是由者雪飞;暴林超设计研发完成，并于2021-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像检索模型的训练方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种图像检索模型的训练方法、装置、设备及存储介质。在经过图像检索模型得到多个样本图像的哈希码后，获取多个样本图像所属的多个图像类别对应的类中心，从而基于各个样本图像到其对应类中心的距离以及各个类中心之间的距离，来对图像检索模型和各个类中心进行训练。这种训练方式能够减少模型训练的计算量，从而提高模型的训练效率，而且，训练后的图像检索模型能够生成更具有判别性的哈希码，从而在提高训练效率的同时，能够有效提高图像检索模型的准确率。

本发明授权图像检索模型的训练方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像检索模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 调用图像检索模型对多个样本图像进行处理，得到所述多个样本图像的预测编码；对所述多个样本图像的预测编码进行二值化处理，得到所述多个样本图像的哈希码； 基于所述多个样本图像所属的多个图像类别，获取所述多个图像类别的类中心； 基于所述多个样本图像的哈希码和所述多个样本图像对应的类中心的哈希码，得到所述多个样本图像与所述多个样本图像对应的类中心之间的第一信息，所述第一信息用于指示任一样本图像和所述样本图像对应的类中心的哈希码在汉明空间内的距离； 基于各个所述类中心的哈希码，得到各个所述类中心之间的第二信息，所述第二信息用于指示任两个类中心的哈希码在所述汉明空间内的距离；基于各个所述类中心之间的第二信息，得到各个所述类中心之间的条件概率，所述条件概率用于指示各个所述类中心之间的不相似程度； 基于标签矩阵和所述多个样本图像的哈希码，获取回归矩阵，所述标签矩阵用于指示所述多个样本图像所属的图像类别；基于所述多个样本图像的哈希码、所述标签矩阵以及所述回归矩阵，得到所述多个样本图像与所述多个样本图像对应的图像类别之间的第三信息，所述第三信息用于指示任一样本图像的哈希码与对应的图像类别的类别编码之间的误差； 基于所述多个样本图像与所述多个样本图像对应的类中心之间的第一信息、各个所述类中心之间的条件概率、所述多个样本图像与所述多个样本图像对应的图像类别之间的第三信息、所述多个样本图像的预测编码和哈希码之间的量化误差，计算损失值，所述量化误差基于所述多个样本图像的预测编码和哈希码之间的差值计算得到； 基于所述损失值，对所述图像检索模型和各个所述类中心进行训练。

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