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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利文本分类方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113722474B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110268045.7，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权文本分类方法、装置、设备及存储介质是由张先礼;管冲;陈曦设计研发完成，并于2021-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本分类方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种文本分类方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。所述方法包括：获取待检测文本，以及待检测文本对应的关联文本；对待检测文本和关联文本进行特征提取处理，获取特征信息；采用注意力机制对特征信息进行处理，获取各个特征分别对应的注意力权重；基于特征信息和注意力权重，获取待检测文本对应的类别检测结果和结果解释信息。本申请中，类别检测结果中包括类别分布概率，使得类别检测结果具有多样性，避免仅仅输出一个类别造成的输出单一；结果解释信息用于描述各个特征针对类别检测结果的影响程度，提高了类别检测结果的可信度，为类别检测结果提供可解释性，使得用户能够更加直观地理解类别检测结果。

本发明授权文本分类方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本分类方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待检测文本，以及所述待检测文本对应的关联文本； 对所述待检测文本和所述关联文本进行特征提取处理，获取特征信息；其中，所述特征信息中包括至少一个特征； 采用空间注意力机制，对所述特征信息中的各个所述特征进行处理，获取各个所述特征分别对应的空间注意力权重； 基于各个所述特征的来源，将来自相同文本的所述特征进行组合划分，获取多组特征集合，不同特征集合中包括来自不同文本的特征； 采用稀疏访问级注意力机制，对所述多组特征集合进行处理，获取各个所述特征集合分别对应的稀疏访问级注意力权重； 基于所述特征信息和注意力权重，获取所述待检测文本对应的类别检测结果和结果解释信息；其中，所述类别检测结果包括所述待检测文本对应的类别分布概率，所述结果解释信息用于描述各个所述特征针对所述类别检测结果的影响程度，所述注意力权重包括所述空间注意力权重和所述稀疏访问级注意力权重。

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