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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种文本信息识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113761883B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110536584.4，技术领域涉及：G06F40/242；该发明授权一种文本信息识别方法、装置、电子设备及存储介质是由周青宇;李忠利;李超;曹云波设计研发完成，并于2021-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种文本信息识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种文本信息识别方法，包括：通过文本信息识别模型对待识别文本信息进行字义识别处理，得到待识别文本信息对应的字义特征向量；通过文本信息识别模型对所述待识别文本信息进行字音识别处理，得到待识别文本信息对应的字音特征向量；通过文本信息识别模型对待识别文本信息进行字形识别处理，得到待识别文本信息对应的字形特征向量；对所述字义特征向量、字音特征向量以及字形特征向量，进行特征融合处理，得到融合特征向量；基于融合特征向量，对所述待识别文本信息进行识别。本发明还提供了文本信息识别装置、电子设备及存储介质。本发明能够实现自动对待识别文本信息进行识别，高效地发现待识别文本信息中所出现的错误字符。

本发明授权一种文本信息识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本信息识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标文本信息，并且对所述目标文本信息进行预处理，得到待识别文本信息； 通过文本信息识别模型对所述待识别文本信息进行字义识别处理，得到所述待识别文本信息对应的字义特征向量； 根据所述目标文本信息的识别环境，通过所述文本信息识别模型中的字音编码器网络，提取所述待识别文本信息中每一个字符对应的拼音，以及所述待识别文本信息中每一个字符对应的语调； 根据所述待识别文本信息中每一个字符对应的拼音，以及所述待识别文本信息中每一个字符对应的语调，确定所述待识别文本信息中每一个字符级别的单一字符读音特征向量； 通过所述字音编码器网络，对所述待识别文本信息中每一个字符对应的单一字符读音特征向量进行组合处理，形成语句级别的读音特征向量； 基于所述语句级别的读音特征向量，确定所述待识别文本信息对应的字音特征向量； 通过所述文本信息识别模型对所述待识别文本信息进行字形识别处理，得到所述待识别文本信息对应的字形特征向量； 对所述字义特征向量、所述字音特征向量以及所述字形特征向量，进行特征融合处理，得到融合特征向量； 基于所述融合特征向量，对所述待识别文本信息进行识别，得到与所述待识别文本信息相对应的错误字符被选取概率。

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