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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利视频分类方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113762041B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110479843.4，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权视频分类方法、装置、计算机设备和存储介质是由李安南;雷建;裴铎轩;张发喜;余三思设计研发完成，并于2021-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本视频分类方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种视频分类方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：对待分类视频对应的多个待分类视频片段进行三维特征提取，得到各个待分类视频片段对应的初始待分类特征信息；对各个待分类视频片段对应的初始待分类特征信息分配对应的初阶注意力信息；基于各个待分类视频片段对应的分类影响度对各个待分类视频片段对应的初始待分类特征信息分配对应的二阶注意力信息，二阶注意力信息用于提高非关键分类影响度的待分类视频片段对应的注意力度；基于初阶注意力信息和二阶注意力信息，对各个待分类视频片段对应的初始待分类特征信息进行融合，得到目标待分类视频特征；基于目标待分类视频特征确定视频分类结果。采用本方法能够提高视频分类准确性。

本发明授权视频分类方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种视频分类方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待分类视频对应的多个待分类视频片段； 通过目标视频分类模型中的三维卷积网络，对各个待分类视频片段进行三维特征提取，得到各个待分类视频片段在时间维度的运动特征和在空间维度的图像特征，组成对应的初始待分类特征信息； 对各个待分类视频片段对应的初始待分类特征信息分配对应的初阶注意力信息，所述初阶注意力信息用于表征待分类视频片段对应的注意力度，所述初阶注意力信息包括硬注意力信息，包括：通过所述目标视频分类模型中的硬注意力网络，计算各个初始待分类特征信息对应的第二分类影响度，基于第二分类影响度将各个待分类视频片段分为第一类视频片段和第二类视频片段，所述第一类视频片段对应的第二分类影响度大于所述第二类视频片段对应的第二分类影响度，将第一类视频片段对应的注意力度确定为第一预设值，将第二类视频片段对应的注意力度确定为第二预设值，基于各个待分类视频片段对应的注意力度得到所述各个待分类视频片段对应的硬注意力信息，所述第一预设值大于所述第二预设值； 基于所述各个待分类视频片段对应的分类影响度，对各个待分类视频片段对应的初始待分类特征信息分配对应的二阶注意力信息，所述二阶注意力信息用于提高非关键分类影响度的待分类视频片段对应的注意力度，包括：通过所述目标视频分类模型中的半软注意力网络，计算各个初始待分类特征信息对应的第三分类影响度，基于第三分类影响度将各个待分类视频片段分为第三类视频片段和第四类视频片段，所述第三类视频片段对应的第三分类影响度大于所述第四类视频片段对应的第三分类影响度，所述第三类视频片段对应的第三分类影响度为关键分类影响度，所述第四类视频片段对应的第三分类影响度为非关键分类影响度，将第三类视频片段对应的注意力度确定为第二预设值，将第四类视频片段对应的第三分类影响度进行归一化处理，得到第四类视频片段对应的注意力度，基于各个待分类视频片段对应的注意力度得到所述各个待分类视频片段对应的二阶注意力信息； 基于初阶注意力信息和二阶注意力信息，对各个待分类视频片段对应的初始待分类特征信息进行融合，得到目标待分类视频特征； 通过所述目标视频分类模型中的全连接网络，基于所述目标待分类视频特征确定所述待分类视频对应的视频分类结果； 先训练三维卷积网络的网络参数，再固定所述三维卷积网络的网络参数，对其他网络的网络参数进行训练。

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