阿里巴巴(中国)有限公司吉余岗获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利目标对象预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113988961B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111131919.0，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权目标对象预测方法及装置是由吉余岗;李傲;向婷妍;李东设计研发完成，并于2021-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本目标对象预测方法及装置在说明书摘要公布了：本说明书提供目标对象预测方法及装置，其中所述目标对象预测方法包括：获取目标项目中与历史对象关联的至少两个初始对象，并根据所述历史对象以及所述至少两个初始对象构建对象风险图，其中，所述历史对象携带有对象标签；将所述对象风险图输入检测模型，获得每个初始对象的风险概率，并基于所述每个初始对象的风险概率确定目标对象，其中，所述检测模型基于有标签样本，以及根据所述有标签样本通过偏序学习获得目标标签的无标签样本训练获得。
本发明授权目标对象预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种目标对象预测方法，包括： 获取目标项目中与历史对象关联的至少两个初始对象，并根据所述历史对象以及所述至少两个初始对象构建对象风险图，其中，所述历史对象携带有对象标签，所述对象风险图通过将所述至少两个初始对象以及所述历史对象作为节点，将风险关系作为边，基于所述节点、所述边以及所述边的风险类型构建，所述风险关系为对象之间存在的风险关联关系，所述风险类型为风险关联关系的类型，所述初始对象为所述目标项目中可能为违法物品的商品； 将所述对象风险图输入检测模型，获得每个初始对象的风险概率，并基于所述每个初始对象的风险概率确定目标对象，其中，所述检测模型基于有标签样本，以及根据所述有标签样本通过偏序学习获得目标标签的无标签样本训练获得，所述无标签样本为没有携带样本标签的样本，所述目标标签为无标签样本所对应的可信伪标签。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人阿里巴巴(中国)有限公司，其通讯地址为：310052 浙江省杭州市滨江区长河街道网商路699号4号楼5楼508室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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