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龙图腾网获悉西门子医疗有限公司申请的专利参数化评估医学图像数据集的函数的计算机实现的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114004782B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110852796.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权参数化评估医学图像数据集的函数的计算机实现的方法是由A·米尔贝格;O·陶布曼;A·卡茨曼;F·登青格;F·拉德斯;R·克格尔;F·杜尔拉克;M·舒林设计研发完成，并于2021-07-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本参数化评估医学图像数据集的函数的计算机实现的方法在说明书摘要公布了：本申请涉及用于参数化评估医学图像数据集的函数的计算机实现的方法，其中函数包括处理算法和表示生成器，其中表示生成器被设计为基于医学图像数据集和相应的表示参数化生成至少一个表示，并且其中处理算法被设计为基于至少一个表示和多个算法参数确定至少一个输出参数，该方法包括使用优化算法确定处理算法和至少一个表示参数化，其中优化算法通过改变至少一个表示参数化的内容和或所使用的表示参数化的数目以及处理算法和算法参数来优化处理算法对一组训练表示进行操作时的性能的度量，一组训练表示通过将表示生成器应用于训练医学图像数据集而生成。

本发明授权参数化评估医学图像数据集的函数的计算机实现的方法在权利要求书中公布了：1.一种用于参数化函数3的计算机实现的方法，所述函数3用于评估与感兴趣区域29相关的医学图像数据集1，其中所述函数3包括表示生成器6和由所述函数的所述参数化确定的处理算法5，其中所述表示生成器6被设计为基于所述医学图像数据集1和由所述函数的所述参数化确定的相应表示参数化8，22来生成所述感兴趣区域29的至少一个表示7，并且其中所述处理算法5被设计为基于所述至少一个表示7和多个算法参数10来确定至少一个输出参数4，所述方法包括步骤： -接收包括多个训练医学图像数据集17的训练数据集84， -接收表示信息16， -使用优化算法20确定所述处理算法5和至少一个表示参数化8，22，其中所述优化算法20优化在所述处理算法5对一组训练表示7进行操作时针对所述处理算法5的性能的度量27，所述一组训练表示7是通过将所述表示生成器6应用于所述训练医学图像数据集17的至少子集而生成的， -提供所确定的所述至少一个表示参数化8，22和所确定的所述处理算法5或描述所确定的所述处理算法5的处理参数9，以参数化所述函数3， 其中所述一组训练表示7是使用所述至少一个表示参数化8，22而生成的，其中所述优化算法20通过以下方式来优化针对所述处理算法5的性能的度量27： -一方面， •基于所述表示信息16来改变所述至少一个表示参数化8，22的内容，其中所述表示参数化8，22在不同类型的表示7，30-33之间进行选择，所述不同类型的表示7，30-33包括以下至少两种：投影图像，图像体积的单个切片，多平面重新格式化表示，弯曲平面重制，所述感兴趣区域的展开表示，掩蔽图像，使用直方图均衡化和或归一化而生成的表示；以及 -另一方面，在给定搜索空间19内改变所述处理算法5并且改变所述算法参数10。

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