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龙图腾网获悉中国银联股份有限公司申请的专利一种人脸识别方法、装置、设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114022926B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111208371.5，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种人脸识别方法、装置、设备以及存储介质是由柴培林;窦逸辛;赖嘉伟;王锟朋;卞凯;康家梁;冀乃庚设计研发完成，并于2021-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人脸识别方法、装置、设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种人脸识别方法、装置、设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，该方法包括：通过对特征比对模型和辅助检测模型进行联合测试获得特征比对模型在目标场景下对应的第二判决阈值，充分考虑了在采用多个算法模型进行人脸识别场景下，多个算法模型之间的相互影响，相较于人工单独设置每个算法模型的判决阈值来说，本申请中的方法更适应多模型人脸识别的场景以及场景的变化，从而提高了获得的判决阈值的准确性和效率，进而提高多模型人脸识别的准确性。

本发明授权一种人脸识别方法、装置、设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括： 获取目标场景下的待识别人脸图像；所述目标场景对应一个或多个场景风险等级； 采用至少一个辅助检测模型，对所述待识别人脸图像进行验证，获得至少一个验证分值； 若所述至少一个验证分值，分别大于所述至少一个辅助检测模型各自在所述目标场景下对应的第一判决阈值，则采用特征比对模型，对所述待识别人脸图像进行特征比对，获得目标比对分值； 若所述目标比对分值大于所述特征比对模型在所述目标场景下对应的第二判决阈值，则确定所述待识别人脸图像识别成功，所述第二判决阈值是通过对所述特征比对模型和所述辅助检测模型进行联合测试，并结合预设拦截率动态确定的；其中，每个算法模型对应一个或多个模型风险等级，所述每个算法模型风险等级对应一个判决阈值； 所述第二判决阈值是通过对所述特征比对模型和所述辅助检测模型进行联合测试，并结合预设拦截率动态确定的，包括： 采用第一样本图像集合，对所述辅助检测模型和所述特征比对模型进行联合测试，获得所述第一样本图像集合中各个原始样本图像对应的预测比对分值； 基于第一预设拦截率，从所述第一样本图像集合筛选出至少一个有效样本图像； 基于至少一个有效样本图像各自对应的预测比对分值，确定所述第二判决阈值。

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