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龙图腾网获悉北京三快在线科技有限公司申请的专利配送订单量的调整方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114066118B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010779983.9，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权配送订单量的调整方法、装置、存储介质及电子设备是由谭学垒;钟建州;请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成，并于2020-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本配送订单量的调整方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本公开涉及一种配送订单量的调整方法、装置、存储介质及电子设备，所述方法包括：响应于接收到配送订单量调整指令，获取区域配送员的配送特征信息以及对应所述配送员的激励配置信息；将所述配送特征信息以及所述激励配置信息输入到单量预测模型中，得到所述单量预测模型输出的所述配送员在对应的激励措施下的订单量信息；若第二订单量与第一订单量的差值达到目标阈值，则将所述激励配置信息作为目标激励配置信息；根据所述目标激励配置信息对所述区域的配送订单量进行调整。由此，可以基于所述第一订单量和第二订单量确定目标激励配置信息，并根据所述目标激励配置信息对所述区域的配送订单量进行调整，从而解决配送运力不足的问题。

本发明授权配送订单量的调整方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种配送订单量的调整方法，其特征在于，所述方法包括： 响应于接收到配送订单量调整指令，获取区域配送员的配送特征信息以及对应所述配送员的激励配置信息； 将所述配送特征信息以及所述激励配置信息输入到单量预测模型中，得到所述单量预测模型输出的所述配送员在对应的激励措施下的订单量信息；其中，所述单量预测模型包括用于基于所述配送特征信息预测所述配送员在无激励措施下的第一订单量的第一神经网络层，以及用于基于所述第一订单量与所述激励配置信息预测所述配送员在对应的激励措施下的第二订单量的第二神经网络层； 若所述第二订单量与所述第一订单量的差值达到目标阈值，则将所述激励配置信息作为目标激励配置信息； 根据所述目标激励配置信息对所述区域的配送订单量进行调整； 配送员激励配置信息包括多个阈值以及对应各所述阈值的奖励值，其中，所述阈值是所述配送员的单量，通过将配送员的单量进行阶梯划分，从而得到不同的阈值，所述奖励值是金额，与各所述阈值相对应，根据所述单量变化确定所述激励措施的效果，对所述激励措施进行相应调整，其中， 通过如下方式获得所述单量预测模型： 获取配送员的历史信息，所述历史信息包括对应具有激励措施的配送员的历史配送信息以及历史激励信息，以及对应不具有激励措施的配送员的历史配送信息，所述历史配送信息包括配送员完成的历史订单量； 根据所述历史信息构建模型训练样本，所述训练样本包括第一类样本、第二类样本以及第三类样本，所述第一类样本为对应不具有激励措施的配送员的样本，所述第二类样本为对应具有激励措施且未获得奖励的配送员的样本，所述第三类样本为对应具有激励措施且得到奖励的配送员的样本； 对于具有激励措施的配送员的历史配送信息以及历史激励信息，构造新的激励信息； 其中，针对所述第二类样本，该新的激励信息的获奖阈值大于该历史激励信息的获奖阈值和或该新的激励信息的奖励金额小于该历史激励信息的奖励金额； 针对所述第三类样本，该新的激励信息的获奖阈值小于该历史激励信息的获奖阈值和或该新的激励信息的奖励金额大于该历史激励信息的奖励金额； 根据所述历史信息以及所述新的激励信息构建所述训练样本； 根据所述训练样本训练得到所述单量预测模型。

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