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龙图腾网获悉京东方科技集团股份有限公司申请的专利图像识别模型的训练方法和装置、显示基板的检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114119566B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111439411.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权图像识别模型的训练方法和装置、显示基板的检测方法是由张青;周全国;程久阳;周丽佳;王志东;唐浩;郭萌设计研发完成，并于2021-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像识别模型的训练方法和装置、显示基板的检测方法在说明书摘要公布了：提供了一种图像识别模型的训练方法，该模型用于检测显示基板的图像中的缺陷区域，显示基板包括显示区和连接区，所述方法包括：获取第一训练样本，包括n个显示基板的图像；将n个显示基板的图像中的每一个划分为第一子图像和第二子图像，第一子图像为显示区的图像，第二子图像为连接区的图像；将第一训练样本输入图像识别模型，第一训练样本包括第一子图像和第二子图像；调整图像识别模型的至少一个特征参数，以减小模型的输出值与第一训练样本的训练值之间的差异。模型包括第一参数和第二参数，第一参数、第二参数分别与第一子图像、第二子图像中正常区域与缺陷区域之间的灰度差相关，至少一个特征参数包括第一参数和第二参数中的至少一个。

本发明授权图像识别模型的训练方法和装置、显示基板的检测方法在权利要求书中公布了：1.一种图像识别模型的训练方法，所述图像识别模型用于检测显示基板的图像中的缺陷区域，所述显示基板包括显示区和连接区，其特征在于，所述方法包括： 获取第一训练样本，其中，所述第一训练样本包括n个显示基板的图像，n为大于等于1的正整数； 将所述n个显示基板的图像中的每一个划分为第一子图像和第二子图像，其中，所述第一子图像为所述显示基板的显示区的图像，所述第二子图像为所述显示基板的连接区的图像； 将所述第一训练样本输入所述图像识别模型，其中，所述第一训练样本包括第一子图像和第二子图像；以及 调整所述图像识别模型的至少一个特征参数，以减小所述图像识别模型的输出值与所述第一训练样本的训练值之间的差异， 其中，所述图像识别模型包括第一参数和第二参数，所述第一参数与所述第一子图像中正常区域与缺陷区域之间的灰度差相关，所述第二参数与所述第二子图像中正常区域与缺陷区域之间的灰度差相关，所述至少一个特征参数包括所述第一参数和所述第二参数中的至少一个； 所述显示基板还包括设置在所述显示区中的多个第一定位标记和设置在所述连接区中的多个第二定位标记，所述将所述n个显示基板的图像中的每一个划分为第一子图像和第二子图像包括： 确定所述多个第一定位标记和所述多个第二定位标记在所述显示基板的图像中的位置；以及 根据所述多个第一定位标记和所述多个第二定位标记在所述显示基板的图像中的位置，将所述显示基板的图像划分为第一子图像和第二子图像。

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