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龙图腾网获悉平安银行股份有限公司申请的专利基于人工智能的特征数据提取方法、装置及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114138864B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111435425.1，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权基于人工智能的特征数据提取方法、装置及相关设备是由季德志设计研发完成，并于2021-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的特征数据提取方法、装置及相关设备在说明书摘要公布了：本发明涉及大数据技术领域，提供一种基于人工智能的特征数据提取方法、装置及相关设备，所述方法包括：根据数据仓库类型及预设的加工引擎对流水型数据集进行逻辑加工，生成目标流水型数据集；对目标流水型数据集进行第一预处理及第二预处理，得到第二特征数据集；对第二特征数据集进行一阶衍生，得到第三特征数据集；采用预设的多个评价体系对第三特征数据集中的每个特征数据进行特征评分，得到每个特征数据的多个特征评分值后进行特征数据提取，得到特征数据提取结果。本发明通过采用预设的多个评价体系对每个特征数据进行特征评分后进行特征数据提取，筛选出有效特征，提高了特征数据提取的准确率和有效性。

本发明授权基于人工智能的特征数据提取方法、装置及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的特征数据提取方法，其特征在于，所述方法包括： 解析接收的特征数据提取请求，获取流水型数据集及所述流水型数据集对应的数据仓库类型，所述解析接收的特征数据提取请求，获取流水型数据集包括：解析接收的特征数据提取请求，获取多个数据调用请求；根据每个所述数据调用请求获取对应的调用接口，其中，所述调用接口是指数据库的调用接口；根据所述多个数据调用请求及对应的调用接口组成查询环节调用接口列表；从所述查询环节调用接口列表的队头开始依次调用每个所述调用接口获取每个所述调用接口对应的流水型数据，将所述多个数据调用请求对应的多个流水型数据确定为流水型数据集； 根据所述数据仓库类型及预设的加工引擎对所述流水型数据集进行逻辑加工，生成目标流水型数据集，包括：从所述特征数据提取请求中的配置要求中获取模板标识码；基于所述模板标识码获取对应的配置模板，根据所述配置模板选择聚合主键、日期字段、数值字段和字符字段；基于所述聚合主键、日期字段、数值字段和字符字段对所述流水型数据集进行配置，得到流水型数据集；根据所述数据仓库类型及预设的加工引擎自动生成加工逻辑，并采用所述加工逻辑对所述流水型数据集进行逻辑加工，生成目标流水型数据集； 对所述目标流水型数据集进行第一预处理，得到第一特征数据集，包括：根据预设的多个第一字段类型对所述目标流水型数据集进行第一次划分，得到预设的每个所述第一字段类型的子数据集；采用预设的每个所述第一字段类型对应的算子对预设的每个所述第一字段类型的子数据集中的每个子数据进行算子加工，得到预设的每个所述第一字段类型的特征数据集；对所述预设的多个第一字段类型的多个特征数据集进行合并，并将合并后的多个特征数据集确定为第一特征数据集； 对所述第一特征数据集进行第二预处理，得到第二特征数据集，包括：根据预设的多个第二字段类型对所述第一特征数据集进行第二次划分，得到预设的每个所述第二字段类型的第二特征子数据集，并将所述预设的多个第二字段类型对应的多个第二特征子数据确定为第二特征数据集，其中，所述第二字段类型包括数值型和字符型； 采用预设的一阶衍生算法对所述第二特征数据集进行一阶衍生，得到第三特征数据集，包括：从所述第二特征集中提取预设的每个所述第二字段类型的第二特征子数据集；采用预设的每个所述第二字段类型对应的一阶衍生算法对对应预设的每个所述第二字段类型的第二特征子数据集中的每个特征子数据进行一阶衍生，得到预设的每个所述第二字段类型的第三特征子数据集，其中，每个所述第二字段类型对应的所述一阶衍生算法不同；对所述预设的多个第二字段类型的多个第三特征子数据集进行合并，并将合并后的多个第三子数据集，确定为第三特征数据集； 采用预设的多个评价体系对所述第三特征数据集中的每个特征数据进行特征评分，得到每个所述特征数据的多个特征评分值； 基于每个所述特征数据的多个特征评分值，对所述第三特征数据集进行特征数据提取，得到所述特征数据提取请求的特征数据提取结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安银行股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市罗湖区深南东路5047号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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