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龙图腾网获悉郑州云海信息技术有限公司申请的专利资源使用量预测方法、模型创建方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114154302B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111306399.2，技术领域涉及：H04L43/0876；该发明授权资源使用量预测方法、模型创建方法、装置、设备及介质是由薛香余;郑维栋设计研发完成，并于2021-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本资源使用量预测方法、模型创建方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种资源使用量预测方法、模型创建方法、装置、设备及介质，包括：将待预测时间转换成相应标签以得到待预测时间标签，并获取位于所述待预测时间之前的历史时间对应的网络资源使用量，以得到前序资源使用量；获取预先基于生成对抗网络构建的资源使用量预测模型；将所述前序资源使用量和所述待预测时间标签输入至所述资源使用量预测模型；获取所述资源使用量预测模型基于所述前序资源使用量和所述待预测时间标签输出的所述待预测时间对应的资源使用量预测数据，以便基于所述资源使用量预测数据进行相应的资源调度操作。本申请能够实现根据指定时间点进行网络资源使用量的预测的目的，从而具备了为应对突发事件而进行预测的能力。

本发明授权资源使用量预测方法、模型创建方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种网络资源使用量预测方法，其特征在于，包括： 将待预测时间转换成相应标签以得到待预测时间标签，并获取位于所述待预测时间之前的历史时间对应的网络资源使用量，以得到前序资源使用量； 获取预先基于生成对抗网络构建的资源使用量预测模型； 将所述前序资源使用量和所述待预测时间标签输入至所述资源使用量预测模型； 获取所述资源使用量预测模型基于所述前序资源使用量和所述待预测时间标签输出的所述待预测时间对应的资源使用量预测数据，以便基于所述资源使用量预测数据进行相应的资源调度操作； 其中，所述资源使用量预测模型的创建步骤包括： 采集包含历史资源使用量以及对应的历史时间的历史数据； 利用预先创建的编码器对所述历史数据进行编码处理，以从所述历史资源使用量中提取出相应的高层特征信息，并将所述历史资源使用量对应的历史时间转换成相应的历史时间标签； 基于生成对抗网络构建包括生成器、第一判别器和第二判别器的预测模型； 利用所述历史资源使用量的高层特征信息以及对应的所述历史时间标签，对基于生成对抗网络构建的预测模型进行训练，以得到所述资源使用量预测模型； 其中，所述利用所述历史资源使用量的高层特征信息以及对应的所述历史时间标签，对基于生成对抗网络构建的预测模型进行训练，包括： 对所述历史资源使用量的高层特征信息以及对应的所述历史时间标签进行叠加，并将叠加后数据传输至所述生成器的输入端，以通过所述生成器的输出端输出与所述叠加后数据对应的资源使用量预测数据； 将所述资源使用量预测数据传输至所述第一判别器的输入端，以利用所述第一判别器判别所述资源使用量预测数据的均匀分布情况，并通过所述第一判别器的输出端将所述第一判别器的判别结果反馈至所述编码器，以便所述编码器根据所述第一判别器的判别结果对自身参数进行相应的调整； 将所述资源使用量预测数据和资源使用量真实数据传输至所述第二判别器的输入端，以利用所述第二判别器判别自身输入端所接收到的资源使用量数据的数据真伪性，并通过所述第二判别器的输出端将所述第二判别器的判别结果反馈至所述生成器，以便所述生成器根据所述第二判别器的判别结果对自身参数进行相应的调整。

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